ETL系统设计、开发与实时处理全解析
1. 维度更新逻辑
在数据处理过程中,维度更新的逻辑至关重要。以下是处理维度更新的逻辑流程:
graph TD
A[开始处理行] --> B{行是否为新行}
B -- 是 --> C[添加到维度]
B -- 否 --> D{行是否有类型2变更}
D -- 是 --> E[更新现有“当前”行:设置行结束日期和行是否当前标志]
D -- 否 --> F{行是否有类型1变更}
F -- 是 --> G[更新类型1属性 - 通常更新该实体的所有现有行]
F -- 否 --> H{行是否有任何变更}
H -- 是 --> I[为该实体添加新的维度行,分配新的代理键。设置行开始日期 = 昨天,行是否当前标志 = 真]
H -- 否 --> J[结束行处理]
C --> J
E --> J
G --> J
I --> J
这个流程图展示了如何根据行的不同情况进行维度更新操作。当遇到新行时,直接添加到维度;对于非新行,会进一步检查是否有类型2、类型1变更或其他变更,并根据检查结果执行相应的更新操作。
2. 事实表增量处理
2.1 处理背景
大多数数据仓库数据库规模庞大,无法在单个加载窗口内完全替换事实表。因此,需要对新的和更新的事实行进行增量处理。这种方式能显著提高效率,尤其适用于历史数据不变、仅允许当前周期调整的日志式系统。 </
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