16、谷歌云Vertex AI：特征存储与可解释AI全解析

谷歌云Vertex AI：特征存储与可解释AI全解析

1. Vertex AI特征存储相关操作

1.1 数据提取与解析

在Vertex AI特征存储中，我们可以通过代码从迭代器中提取和解析数据。以下是具体代码：

print(resp_data)
names_col=[]
for resp in resp_data:
    if resp.header.feature_descriptors != “”:
        for head in resp.header.feature_descriptors:
            names_col.append(head.id)
    try:
        values=[]
        for items in resp.entity_view.data:
            if items.value.string_value !=””:
                values.append(items.value.string_value)
            elif items.value.int64_value !=””:
                values.append(items.value.int64_value)
    except:
        pass
print(“Feature Names”,names_col)
print(“Feature Values”,values)

1.2 资源删除

特征存储在GCP上是会产生成本的资源，