优化OFDM系统与频谱感知的创新算法研究
1. OFDM系统PAPR问题及解决方案
正交频分复用(OFDM)技术凭借高光谱效率和出色的抗多径衰落能力,在欧洲数字音频/视频广播(DAV/DVB)、无线局域网/城域网标准(WLAN/WMAN)以及长期演进(LTE)等领域得到广泛应用。然而,高峰均功率比(PAPR)是OFDM的一个主要缺点,这可能导致实际硬件(如A/D和D/A转换器、功率放大器)因动态范围有限而受到影响。
为解决这一问题,目前提出了多种PAPR降低技术,主要分为以下三类:
- 预失真技术 :典型方法包括限幅和压扩。该方法直接削减信号幅度,简单但不可逆,容易导致较大误差。
- 编码技术 :例如块编码、Golay互补序列和Reed - Muller码。其基本原理是通过各种编码方式避免高峰值功率的OFDM符号出现,但计算复杂度较高。
- 无失真方法 :通过线性变换降低高PAPR出现的概率,如选择映射(SLM)、部分传输序列(PTS)和分区虚拟序列插入(PDSI)。
然而,单一算法往往难以有效满足需求。因此,提出了一种新的压扩和SLM联合算法,该算法使用特殊的艾里函数,能够实现理想的降低效果,是一种较好的折中算法。
2. OFDM系统描述
在OFDM系统中,从正交幅度调制(QAM)或正交相移键控(QPSK)星座中获取固定数量的连续输入数据样本。时域复基带OFDM信号可以表示为:
[s(t)=\sum_{k = 0}^{N - 1}X_ke^{j2\pi f_kt},0\leq t\l
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