16、雷达波形评估与计算机辅助高光谱成像系统研究

雷达波形评估与计算机辅助高光谱成像系统研究

1 LPI雷达波形有效评估指标

1.1 研究背景

低截获概率（LPI）雷达波形对抗无源雷达探测系统已发展数十年，虽有诸多评估指标，如时宽带宽积、峰均功率比和参数捷变特性等，但目前仍缺乏独立于波形参数和时频工具的有效评估指标。普遍认为高斯白噪声是最佳的LPI波形，噪声雷达是最佳的LPI雷达。在时间序列领域，有多种测试高斯白噪声的方法，其中转折点测试是判断时间序列是否为高斯白噪声最有用的方法。

1.2 转折点测试方法

设({X_t})是独立同分布的随机事件，(X_t)、(X_{t + 1})和(X_{t + 2})在六种可能的顺序中出现的概率相等。若(N)表示随机事件的数量，转折点数量的均值和方差分别为(\frac{2(N - 2)}{3})和(\frac{8N}{45})。设(T)为(N)次实验中的转折点数量，当满足以下条件时，该时间序列有95%的置信度被视为高斯白噪声：
(\left|\frac{T - \frac{2(N - 2)}{3}}{\sqrt{\frac{8N}{45}}}\right| \leq 1.96)

1.3 统计平均信噪比（SA - SNR）的估计

1.3.1 假设定义

定义：
(H_1: x(n) = \upsilon(n), 1 \leq n \leq N)
(H_0: x(n) = s(n) + \upsilon(n), 1 \leq n \leq N)
其中，(H_1)表示数据被判断为噪声，(H_0)表示数据不是高斯白噪声。(s(n))表示采样的零均值信号，(\upsilo