17、人工智能在审计流程中的应用与变革

人工智能在审计流程中的应用与变革

1. 审计现状与人工智能引入背景

传统审计在公司治理中扮演着监测、信息和保险的重要角色。然而，过去几十年众多会计丑闻的爆发，使审计公司陷入了严重的形象危机，投资者对审计报告的质量和可信度产生了质疑。在此背景下，区块链和人工智能的应用被视为恢复审计行业信心和可靠性的有效途径。人工智能在审计过程中的应用，能够确保更高的透明度，对每一份文件进行精确核查，避免意外错误的发生。

2. 人工智能在审计中的具体应用

2.1 人工智能概述

人工智能的概念广泛而多样，它指的是利用能够模仿人类行为（如决策、视觉感知、语言翻译和语音识别）的技术。机器学习是人工智能的一个重要维度，它能够快速、准确地执行复杂、冗长且枯燥的统计和数学计算。基于机器学习的模型能够对新的数据点进行分类和预测。

在审计工作中，审计人员利用基于机器学习的模型来检测欺诈行为，通过深度学习分析社交媒体帖子、音频剪辑和电子邮件等非结构化数据。此外，人工智能还能帮助审计人员与组织的关键人员（如首席财务官、董事会成员和审计委员会成员）进行有效沟通，以最少的时间和成本、更高的准确性和质量分析各种类型的合同。

除了机器学习，人工智能还包括专家系统和神经网络。以下是一些人工智能的实际应用示例：
- 用户画像 ：利用个人的通话记录、饮食习惯、信用卡使用记录和国外旅行细节等数据，人工智能可以分析出一个人的性格特点、喜好和兴趣，并预测其未来的行为。例如，德国在线贷款公司 Kreditech 会根据贷款申请人在社交媒体上的表现、社交媒体好友的性质以及电子商务交易记录，为申请人提供多达 20,000 个数据点