14、基于排列的索引技术:枢轴选择与量化排名策略解析

基于排列的索引技术:枢轴选择与量化排名策略解析

枢轴选择策略实验结果

在相似性搜索中,枢轴选择策略对基于排列的访问方法性能有着重要影响。我们对PSR、PP - Index和MI - File这三种访问方法,分别测试了FFT、kMED、rnd、BPP和PSIS这五种枢轴选择策略。

PSR方法
  • 位置参数l = 100时的Recall@r :从相关结果来看,FFT策略在有效性方面明显优于其他技术,PSIS策略的表现远不如其他策略,其余策略的结果较为接近。
  • 不同位置参数l的测试 :位置参数l会直接影响查询成本,当l接近n(即使用更完整的排列)时,FFT策略与其他策略的差异更为显著。当l大于100时,各策略的性能变化不明显。

以下是不同策略在PSR方法中的表现对比表格:
| 策略 | 位置参数l = 100时表现 | 不同l值时表现 |
| — | — | — |
| FFT | 有效性最优 | l接近n时优势显著,l > 100变化小 |
| kMED | 与部分策略接近 | 表现较稳定 |
| rnd | 与部分策略接近 | 表现较稳定 |
| BPP | 与部分策略接近 | 表现较稳定 |
| PSIS | 显著差于其他策略 | 表现较差 |

PP - Index方法
  • 配置设置 :设置前缀长度l为6,z值为1000,测试了单查询和多查询搜索,以九查询(八次额外查询)
分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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