我们在架构zmeet云服务时,重点考虑的就是主节点和边缘节点之间的对等关系,实现了任何网络环境下就近节点访问,节点与节点之间高速传输,避免了架设统一数据中心带来的高成本投入问题,下面是zmeet和相关同类产品的对比分析表。
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硬件mcu架构 |
软件sfu架构 |
软件sfu架构+超分图像重建 | |
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代表性公司 |
Cisco、华为和Polycom |
Webex、zoom和腾讯会议 |
zmeet |
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架构 |
MCU |
SFU |
云雾架构(超分图像重建) |
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技术 |
通讯技术 |
通讯技术 |
融合AI能力于通讯底层技术 |
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特点 |
成本高;服务端完成混音混屏 |
服务端完成转发数据,不计算;以会议主持者为中心选择会议服务器 |
分布式节点,就近访问计算;数据中心之间之间形成转发cluster |
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相似性 |
n/a |
zoom和zmeet,在通讯层都采用了共同的几个基础构建,包括采用单个socket通道实现多路音视频等多种数据复用,Qos质量保障和反馈,软交换和级联机制以确保房间容纳人数多达300以上等 | |
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优势 |
快,稳定 |
服务端硬件CPU要求低 |
服务端硬件cpu要求低;远距离异构网络不受影响;性价比高 |
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劣势 |
要采购 MCU、申请网络专线,部署困难、成本高昂、维护麻烦,音视频不同步;服务端对CPU性能要求很高 |
大数据中心运营成本高;远距离,异构网络(如跨国)下的服务稳定性差 |
需要GPU算力 |
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场景 |
局域网 |
广域网 |
全场景 |

ZMeet云服务通过采用云雾架构,实现了主节点与边缘节点的对等关系,提供快速、稳定的就近节点访问,解决了单一数据中心的高成本问题。相比Cisco、华为、Polycom等公司的硬件MCU架构,ZMeet的软件SFU架构具有更低的服务端硬件CPU需求,并通过超分图像重建技术提升了远距离网络的性能。虽然需要GPU算力,但其在成本效益和全场景适应性上具有优势,能够应对局域网到广域网的各种场景。
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