Radon变换和Hough变换类似,最初是用于检测图像中的直线(例如笔直的街道边沿、房屋的边沿、
笔直的电线等)。
关于Hough变换,可以参考OpenCV中的代码和示例(其实除了Hough Lines还有Hough Circles等等变种),
此处不再赘述。
关于Radon变换,可以参考wiki或者百科,或者网络上的其他资料介绍。
这里做一个简单的总结。
本文介绍了Radon变换的概念,作为检测图像中直线的一种方法,通过线积分来找到图像的特征。阐述了Radon变换的基本步骤,并用Matlab进行了实际操作,展示了如何对图像进行灰度化、边缘检测,然后应用Radon变换。通过示例说明了Radon变换结果中极亮或极暗点对应原图像的直线信息。最后提到作者正尝试用OpenCV或EmguCV实现Radon变换。
Radon变换和Hough变换类似,最初是用于检测图像中的直线(例如笔直的街道边沿、房屋的边沿、
笔直的电线等)。
关于Hough变换,可以参考OpenCV中的代码和示例(其实除了Hough Lines还有Hough Circles等等变种),
此处不再赘述。
关于Radon变换,可以参考wiki或者百科,或者网络上的其他资料介绍。
这里做一个简单的总结。
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