探索Flask框架中的中间件技术，为你的Web项目增值

最新推荐文章于 2025-12-29 22:42:47 发布
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#python #flask

Flask框架中的中间件技术是构建高效可扩展Web应用的关键。它们提供了灵活且高效的手段来处理HTTP请求，实现如身份验证权限控制和数据验证等关键功能。从基础到高级，本篇文章将深入探讨这些技术，帮助你理解和充分利用中间件，从而增强你的Web项目价值。无论你是初学者还是有经验的开发者，这篇文章都为你提供宝贵的知识和见解，助你构建出更加强大和稳健的Web应用。

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关注
判断ceph osd 节点磁盘异常
呼吸
12-25 236
refresh 是异步刷新，等待五分钟，再执行一次，没有刷新的磁盘是异常的。比如 ceph01 上的两个磁盘没有按时刷新。ceph-volume inventory 是用来获取当前节点所有可用磁盘清单的命令 ，会显示当前节点异常的磁盘。1 执行 ceph orch device ls --refresh。2 执行 ceph-volume inventory。
【Rust】函数
weixin_43219667的博客
12-25 398
/ 函数定义println!");// 带参数的函数println!", name);// 带返回值的函数x + y // 注意：没有分号，这是表达式greet();println!
Python 抽象属性 (@property + @abstractmethod) 详解
nvd11的专栏
12-28 231
本文介绍了在Python中使用@property和@abstractmethod组合定义抽象属性的方法。这种模式能够强制子类提供一个只读的数据接口，同时保持实现的灵活性。子类既可以用简单的类属性赋值实现，也可以通过@property方法动态计算属性值。这种设计使接口语义更清晰（表示特征而非动作），调用方式统一（都通过obj.field访问），并兼顾了简单静态配置和复杂动态逻辑两种实现需求。示例展示了静态配置和动态计算两种实现方式，体现了Python在抽象属性设计上的优势。
把C盘的pip文件目标迁移到D盘
March_A的博客
12-25 315
将C盘的pip缓存迁移到D盘的最佳方案是使用符号链接：先在D盘创建目标目录，移动原缓存文件后，通过管理员CMD执行mklink命令建立链接。验证时可观察目录图标、使用dir命令或检查pip缓存路径，虽然显示仍在C盘，但实际空间已转移到D盘。这种方法既安全又不会影响系统识别，完美实现存储位置的转移。（99字）
自编算法题：pack的最大容量（Hard）
最新发布
HP_C2H2的博客
12-29 111
每块电池有两个参数，额定电压v和标称容量c。 使用多个电池串联可以形成module，提高整体的电压；使用多个电池并联也可以形成module，提高整体的容量。多个串联形式的module可以组成pack，多个并联形式的module也可以组成pack，但是串联形式和并联形式的module不能组成pack。 module（pack）的电压和容量计算方式是： 1. 串联n个电池（module）电压为vi，容量为ci，总容量等于最小的一个ci，总电压等于所有vi之和。……
使用 Hugging Face 镜像加速
yilvyangguang520的博客
12-26 362
使用 Hugging Face 镜像加速
anaconda是如何实现在cmd命令行前面加上环境名称
猛犸象
12-26 158
anaconda是如何实现在cmd命令行前面加上环境名称
Python 变量类型
wjs2024的博客
12-25 294
Python是一种动态类型语言，这意味着变量的类型在运行时由解释器自动确定。数字类型用于存储数值。在Python中，整数和浮点数之间可以自动转换，但复数需要显式声明。a = 10 # 整数b = 3.14 # 浮点数c = 2 + 3j # 复数本文介绍了Python中常见的变量类型，包括数字、字符串、布尔值、列表、元组、字典、集合和Frozensets。了解这些变量类型对于编写高效、可维护的Python代码至关重要。希望本文能帮助您更好地掌握Python变量类型。
【论文代码测试】SteganoGAN
qq_69146676的博客
12-26 1228
不使用项目里面的预训练模型，而是用自己训练的模型进行decode，还是会出现decode失败的问题。直接用项目里面的预训练模型进行decode会报下面的错误。项目版本：v0.1.4，所用载体图像和含密图像分别为。
可视化图解算法75：最长上升子序列(最长递增子序列)
weixin_42117918的博客
12-25 689
对于LeetCode数据结构与算法，我们总结了一套【可视化+图解】方法，依据此方法来解决相关问题，算法变得易于理解，写出来的代码可读性高也不容易出错。
NLP 部署实操：Langchain-Chatchat 完整部署教程与踩坑记录
qq_29676069的博客
12-24 1154
本文围绕 Langchain-Chatchat 的两种主流部署方式展开实操落地，完整呈现 pip 轻量化部署与源码开发部署的全流程，从环境搭建、依赖安装、Ollama 模型配置，到配置文件修改、知识库初始化与项目启动均逐一详解。同时针对部署中遇到的环境依赖冲突、模型配置不匹配、输入长度超限等核心问题，给出了精准的解决方案与优化技巧。
常见实用的 NumPy 函数及其用法与注意点
Tipriest的博客
12-29 307
NumPy是Python科学计算的核心库，提供高效的多维数组对象ndarray及丰富的运算函数。本文介绍了NumPy常用操作，包括数组创建（np.array、np.zeros等）、形状变换（reshape、transpose等）、拼接拆分（stack、concatenate系列）、索引筛选（切片、布尔索引等）以及统计运算。重点讲解了stack与concatenate的区别：stack会新增维度，而concatenate在现有维度上扩展。NumPy通过C/Fortran底层实现，运算速度远超纯Python，是
昇腾环境下Apex编译与部署全指南：从环境配置到问题解决
稻草人
12-24 6011
本文详细解析了apex for Ascend的编译流程与部署方法，包括两种主要方案：容器化编译和直接编译。文章首先介绍了NVIDIA Apex与昇腾适配版本的区别，重点讲解了代理配置、镜像构建等关键环节的操作步骤，并针对常见问题如Docker镜像拉取失败、torch库链接错误等提供了具体解决方案。通过容器化环境隔离或自定义基础环境构建，开发者可以顺利完成apex for Ascend的编译安装，从而在昇腾AI处理器上实现高效的混合精度训练和分布式训练，充分发挥硬件性能优势。
【Java】反射机制
2501_91676654的博客
12-27 1077
Java反射机制是在运行时动态获取类信息并操作对象的机制，其核心功能包括获取类元数据、动态创建实例、调用方法和访问属性等。反射通过java.lang.reflect包和Class类实现，主要步骤包括获取Class对象、获取成员对象、突破访问权限和执行操作。获取Class对象有三种方式：类名.class、对象.getClass()和Class.forName()。反射在框架开发、动态代理和注解处理等场景中广泛应用，但存在性能损耗、破坏封装等缺点。优化反射性能可通过缓存反射对象、减少setAccessible调
梧桐·鸿鹄- 大数据assistant-level
2501_91682449的博客
12-26 656
我们将根据官方大纲 9大模块，为你梳理出清晰、易懂、零基础友好的学习路径，聚焦高频考点 + 核心概念 + 重点工具，并标注哪些内容可略看或选修，助你高效备考、顺利通过考试（总分100，60分及格，闭卷90分钟，50题：30单选+10多选+10判断）。大数据4V特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）” → 答：“逻辑回归”或“决策树”” → 答：“用SQL查询大数据”看到“梧桐大数据”：答案往“安全、合规、位置数据、运营商特色”靠。
将开发环境中的python程序打包为可独立运行的bat运行程序
raozhongbo的博客
12-24 28
本文介绍了如何配置绿色版Python环境并打包项目的方法：首先下载Python 3.11.11的Windows embeddable package，解压到项目目录；修改python311._pth文件启用import site；安装pip并配置依赖包；将主脚本重命名为英文名；创建启动bat文件。最终项目包含Python绿色版、依赖包和启动脚本，可直接打包移植到其他电脑运行。整个流程解决了中文路径问题和依赖管理问题，实现了项目环境的快速部署。
毕业项目推荐：90-基于yolov8/yolov5/yolo11的工程车辆检测识别系统（Python+卷积神经网络）
weixin_71667732的博客
12-26 1274
本文介绍了一个基于深度学习的工程车辆智能监控系统，采用YOLOv8/YOLOv5/YOLO11算法，并集成SE注意力机制提升检测精度。系统支持图片、视频、摄像头输入的实时检测，具备UI界面，可直观展示检测结果并导出xls格式数据。功能包括单张图片识别、文件夹批量识别、视频逐帧检测、摄像头实时监控以及结果查看与导出。该系统可有效识别多种工程车辆类型，为施工安全提供智能化解决方案。文章提供了完整Python代码和使用指南，方便读者学习和应用。
Python实现先进先出队列：原理、实现与应用
Ven%的博客
12-26 19
本文介绍了Python中实现FIFO队列的多种方法。首先阐述了队列的基本概念和特性，包括先进先出原则和基本操作（入队、出队、查看队首等）。然后详细比较了四种实现方式：使用列表(List)实现简单但出队性能较差(O(n))；推荐使用collections.deque实现高效队列(O(1)操作)；queue模块提供线程安全的Queue类适用于多线程环境；自定义链表实现有助于理解队列底层原理。每种方法各有特点，开发者可根据具体场景选择最合适的实现方案。
自动化测试框架入门上手，封装自动化框架，一篇通关...
分享测试知识
12-29 503
1、什么是框架框架（framework）是一个框子——指其约束性，也是一个架子——指其支撑性。是一个基本概念上的结构，用于去解决或者处理复杂的问题。1）框架本身一般不完整到可以解决特定问题；2）框架天生就是为扩展而设计的；3）框架里面可以为后续扩展的组件提供很多辅助性、支撑性的方便易用的工具，也就是说框架是配套了一些帮助解决某类问题的库（libraries）或工具（tools）。
别硬调 OpenAI 接口！Python 实现 DeepSeek 与 Gemini 自动路由实战
aidoudoulong的博客
12-25 470
摘要：本文探讨了2025年末AI模型选型与架构优化策略。通过实测对比Gemini 3 Flash、GPT-4o和DeepSeek-V3的性能表现，发现DeepSeek-V3在文本处理任务中性价比最高，而Gemini 3在多模态任务上优势明显。为解决跨境API延迟问题，提出了基于七牛云AI平台的"混合算力网关"架构，实现智能路由和存算分离。该方案通过统一接口调用不同模型，既保留了DeepSeek的低成本优势，又兼顾了Gemini的多模态能力，同时确保了数据合规性和架构灵活性。
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