新闻资讯数据集:多维情感,热点分析判断和关联词汇

中文新闻分类 数据集_NLP-新闻文本分类实战 一、赛题理解赛题名称:零基础入门NLP之新闻文本分类 赛题目标:通过这道赛题可以引导大家走入自然语言处理的世界,带大家接触NLP的预处理、模型构建和模型训练等知识点。 赛题任务:赛题以自然语言处理为背景,要求选手对新闻文本进行分类,这是一个典型的字符识别问题。赛题数据赛题以匿名处理后的新闻数据为赛题数据,数据集报名后可见并可下载。赛题数据为新闻文本,并按照字符级别进行匿名处理。整合划分出14个候选... 阅读详情
数据集介绍:

本数据集包含约8000条新闻资讯,旨在为自然语言处理(NLP)和文本分析提供多维度的信息支持。每条记录包括标题、中文分词、拼音、英文翻译与分词、以及新闻的情感属性(积极、消极或中性)。

字段包括:

  • 标题:新闻的标题内容。
  • 类型:新闻的分类类型(例如:政治、经济、科技等)。
  • 中文分词:标题中的中文词汇分词结果,便于文本处理。
  • 拼音:标题中文字符的拼音表示。
  • 英文翻译:标题的英文翻译,便于跨语言处理。
  • 英文分词:英文翻译的分词结果。
  • 是否为热点:标明新闻是否为当前热点事件(如:是/否)。
  • 属性:情感属性标注(消极、积极或中性),指示新闻的情感倾向。
  • 关联词汇:与新闻标题相关的关键词汇,有助于识别新闻的主题或内容。

此外,数据集还标注了新闻是否为热点事件,并提供了相关联的关键词汇,适用于情感分析、热点新闻检测、跨语言翻译等研究和应用。

数据集读取:

数据集为.xlsx格式,方便使用pandas等库进行调用读取

新闻资讯数据集:多维情感,热点分析判断和关联词汇-数据集详情|下载-集智数据集 - 集智数据集

pytorch--新闻标题数据集文本分类 2023.3.8 阅读详情

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