1 引入
分析RPP算法时控制器算法学习1-RPP受控纯追踪算法发现,在终点时如果角度还有较大偏差,该算法无法进行很好的调整,故开始分析MPPI算法,路径会与前一章类似。
2 算法原理
看论文,涉及泛函,变分,最优控制,概率论
不确定是否还有信心写完这篇
参考
- [1] MPPI算法
- [2]Nav2 MPPI页面
- [3] Nav2 MPPI github
- [4]youtubeVideo
比较RPP与MPPI算法在路径追踪中的优劣:基于最优控制理论,
本文分析了RPP受控纯追踪算法在目标接近时的局限性,进而探讨了MPPI算法。作者引用了论文中涉及的泛函、变分和最优控制理论,并参考了Nav2MPPI页面、GitHub代码和相关视频资源。
分析RPP算法时控制器算法学习1-RPP受控纯追踪算法发现,在终点时如果角度还有较大偏差,该算法无法进行很好的调整,故开始分析MPPI算法,路径会与前一章类似。
看论文,涉及泛函,变分,最优控制,概率论
不确定是否还有信心写完这篇
3013
310

被折叠的 条评论
为什么被折叠?