Elasticsearch 写入流程 构建倒排索引原理 读取流程

Elasticsearch (ES) 是一个基于 Lucene 的开源搜索和分析引擎，它提供了一个分布式、多租户能力的全文搜索引擎，带有 HTTP 网络接口和基于 JSON 的文档。以下是 Elasticsearch 的写入流程和构建倒排索引原理，以及读取流程的概述。

写入流程

1. 客户端请求：客户端通过 HTTP 请求将文档发送到 Elasticsearch 集群中的一个节点（通常是 master 节点）。

2. 协调节点：接收到请求的节点会成为协调节点（coordinating node），它负责路由请求到正确的分片（shard）。

3. 路由到分片：根据文档的 ID 和索引设置中的分片数量，协调节点计算出文档应该存储在哪个分片上。

4. 主分片写入：文档被写入到其对应的主分片（primary shard）上。

5. 副本分片写入：如果启用了副本（replicas），主分片会将文档复制到其对应的副本分片（replica shard）上，以确保数据的高可用性。

6. 写入确认：一旦文档被成功写入主分片和所有副本分片（取决于写入的一致性设置），协调节点会向客户端发送写入成功的确认。

7. 刷新操作：在写入过程中，文档首先被写入到一个内部缓冲区中。为了提高写入性能，Elasticsearch 不会立即将缓冲区中的数据写入到磁盘上的索引文件中。当缓冲区达到一定大小或经过一定的时间后，会触发一个刷新（refresh）操作，将缓冲区中的数据写入到磁盘上的新段（segment）中。

构建倒排索引原理

Elasticsearch 使用 Lucene 作为其核心索引和搜索引擎。L