Hbase 写入流程读取流程合并流程

最新推荐文章于 2024-11-11 00:12:44 发布

原创

最新推荐文章于 2024-11-11 00:12:44 发布 · 1.8k 阅读

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

HBase是一个开源的、分布式的、可伸缩的、大数据存储系统，它是Apache Hadoop生态系统的一部分，用于存储非结构化和半结构化的松散数据。HBase是基于Google的Bigtable设计的，提供高可靠性、高性能、面向列的存储和实时读写访问。

以下是HBase的写入流程、读取流程和合并流程的基本概述：

客户端请求：客户端通过HBase RPC（远程过程调用）向HBase Master发送写入请求。
Region分配：Master根据Region的分配策略，确定哪个Region Server包含目标Region，并将写入请求转发给相应的Region Server。
MemStore写入：Region Server接收到请求后，在对应的Region的MemStore（内存中的存储）中写入数据。MemStore是一个排序的日志结构，它按照RowKey的顺序存储数据。
WAL写入：同时，为了保证数据的持久性，Region Server还会将数据写入WAL（Write-Ahead Logging，预写式日志）。WAL是HBase中用于故障恢复的一种机制，如果Region Server崩溃，可以通过WAL中的数据来恢复数据。
数据刷新：当MemStore的大小达到配置的上限时，Region Server会将其刷新（flush）到HDFS（Hadoop Distributed File System）上，生成一个HFile文件。这个过程通常是异步的，以保证写入性能。
客户端确认：一旦数据被写入WAL和MemStore（或者在刷新到HDFS之后），Region Server会向客户端发送确认消息，表示写入操作完成。