机器学习笔记——机器学习，人工智能，深度学习浅析

人工智能
让计算机拥有人类的感官常识，并将获得的信息进行分析处理，分析处理的过程采用机器学习算法。
比如人类通过感知周围各种信息，通过神经接收到外界的所有信息 ，传到大脑中心然后做出决策，反馈对应的神经做出决策。人工智能则是通过模仿人的感知或处理功能实现很多功能比如图像识别，语音识别，自然语言处理等。
机器学习：
利用算法分析数据，理解数据背后的含义，然后进行推测。
计算机可根据一系列的指令完成一系列操作，这个过程叫做处理过程。当我们把计算机指令变成对一系列数据集进行处理时，这种处理的操作是得到这些数据背后的含义。所以机器学习的本质是根据算法指令完成一系列分析，就像大脑对周边信息处理作出思考。比如区分不同的物种，计算机会比人类做的更好，人类因为存储空间，计算能力有限。
深度学习
深度学习是实现机器学习的一种技术。深度学习受神经科学的启发，更深层次的模拟人 的大脑神经工作机制对图像等系统进行处理。
下图展示的是三者之间的关系