用rake帮助开发erlang项目(1)

本文介绍如何利用Rake工具自动化创建Erlang项目目录结构,包括srcs、lib、bin和test文件夹,并自动生成.erlang的cookie文件,以此减少重复劳动并提高开发效率。

做项目的时候,应该让项目的自动化程度越高越好。这里有两点原因,因为在写项目的时候,我们要反复的编译和测试,一次次重复的写入相同的命令,让我感觉到疲惫。同样在学习erlang的时候我需要什么东西DRY来解放我的双手。可惜,常年在windows下编程,对make不怎么熟悉,但是在前段时间学习Ruby的过程中,让我认识到了rake!让rake来帮我解放我的双手吧!

需求:

1、每次我写项目,创建一个工程的目录,然后在其下面建立srcs文件夹,lib文件夹,test文件夹和bin文件夹。

2、每个工程包含一个.erlang的cookie文件

desc "Create project's directories!"
task :init_project do |t|
	project_directories=["srcs","lib","bin","test"]
	for folder in project_directories
		if File.exists?(folder)
			puts "#{folder} exists"
		else
			puts "#{folder} doesn't exist so we're creating"
      		Dir.mkdir "#{folder}" 
		end
	end
end

 

 

 

这里我们就可以使用rake init_project 来建立工程目录了

 

想想我们需求:

1、每次我写项目,创建一个工程的目录,然后在其下面建立srcs文件夹,lib文件夹,test文件夹和bin文件夹。

2、每个工程包含一个.erlang的cookie文件

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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