用rake帮助开发erlang项目(6)

本文介绍了一种Erlang项目的单元测试自动化方法,包括自动创建对应的测试文件、编译测试代码等步骤,并确保能够处理依赖文件。

1、自动测试我的项目。

2、能应付相依赖erl文件的编译。

3、自动生成测试源代码放入test文件夹下面(例:在srcs下的一个helloworld.erl,在这个任务下生成一个test_helloworld.erl存放在test文件夹下面)。

4、编译test文件下的源代码

 

 

 

desc "init_unit_test!"
task :init_unit_test do |t|
	srcs = FileList['./srcs/**/*.erl']
	srcs.each do |erl_file|
		erl_file = erl_file.split("/")
		erl_file[1].replace "test"
		erl_file.last.replace "test_#{erl_file.last}"
		erl_file = erl_file.join("/")
		unless File.exists?(erl_file)
			puts "create #{erl_file}!"
			open(erl_file,"w")do |f|
				f.puts "-module(#{ File.basename(erl_file,".erl")})."
        f.puts "-export([main/0])."
				f.puts "main()->"
				f.puts "true."
			end
		else
			puts "exist #{erl_file}!"
		end 
	end
end

 

 

 

1、自动测试我的项目。

2、能应付相依赖erl文件的编译。

3、自动生成测试源代码放入test文件夹下面(例:在srcs下的一个helloworld.erl,在这个任务下生成一个test_helloworld.erl存放在test文件夹下面)。

4、编译test文件下的源代码

 

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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