MongoDB使用入门

1.MongoDB的安装

步骤一:下载MongoDB

下载安装包:http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-2.0.4.tgz

步骤二:设置MongoDB程序存放目录

将其解压到/Apps,再重命名为mongo,路径为/Apps/mongo

步骤三:设置数据文件存放目录

建立/data/db的目录,mkdir –p /data/db

步骤四:启动MongoDB服务

在终端输入: /Apps/mongo/bin/mongod –dppath=/data/db

步骤五:将MongoDB作为Linux服务随机启动

先创建/Apps/mongo/logs/mongodb.log文件,用于存储MongoDB的日志文件vi/etc/rc.local,使用vi编辑器打开配置文件,并在其中加入下面的一行代码

/Apps/mongo/bin/mongod --dbpath=/data/db --logpath=/Apps/mongo/logs/mongodb.log

步骤六:客户端连接验证

在终端输入: /Apps/mongo/bin/mongo,如果出现

MongoDB shell version:2.0.4

Connecting to:test

则说明已经成功安装MongoDB

 

2.MongoDB常用命令

(1)数据库命令

a)添加用户 db.addUser(‘name’,’pwd’)

b)删除用户 db.removeUser(‘name’)

c)用户验证 db.auth(‘name’,’pwd’)

d)拷贝数据库,从test库拷贝  db.copyDatabase(‘test’,’mydb’)

e)删掉数据库 db.dropDatabase()

f)获取数据库下所有集合 db.getCollectionNames()

g)停止mongo服务 db.shutdownServer()

h)使用某个数据库 use dbname

i)查看数据库下所有集合 show collections

j)查看所有DB show dbs

k)查看当前数据库状态 db.stats()

l)查看用户 show users

m)查看帮助 db.help()

 

(2)集合操作

a)添加数据,往集合添加第一条数据就会创建该集合,假设创建char集合 db.char.save({‘name’:’weixiaobao’,’age’:23})

b)存储数组对象 db.char.save({‘name’:’name123’,’addr’:[‘beijing’,’nanjing’]})

c)查询所有、查询一条  db.char.find()  db.char.findOne()

d)条件查询(查询名字为‘weixiaobao’的记录) db.char.find({‘name’:’weixiaobao’})

e)限制查询条数(从第二条开始取十条) db.char.find({‘name’:’weixiaobao’}).skip(2).limit(10)

f)查询返回条数  db.char.find({‘name’:’weixiaobao’}).count()

g)排序(按name升序,age降序) db.char.find().sort({‘name’:1,’age’:-1})

h)查询指定列,去重  db.char.distinct(‘name’)

i)删掉集合 db.char.drop()

j)创建索引 db.char.ensureIndex({‘name’:1,’age’:1},{unique:true})

k)查看索引 db.char.getIndexes()

l)删除索引 db.char.dropIndex(‘indexname’)

m)删除数据 db.char.remove({‘name’:’weixiaobao’})

n)更新数据 db.char.update({‘name’:’weixiaobao’},{‘$set’:{‘age’:40}})

o)条件查询 db.char.find({‘age’:{$gt:20}})

内容概要:本文《2025年全球AI Coding市场洞察研究报告》由亿欧智库发布,深入分析了AI编程工具的市场现状和发展趋势。报告指出,AI编程工具在2024年进入爆发式增长阶段,成为软件开发领域的重要趋势。AI编程工具不仅简化了代码生成、调试到项目构建等环节,还推动编程方式从人工编码向“人机协同”模式转变。报告详细评估了主流AI编程工具的表现,探讨了其商业模式、市场潜力及未来发展方向。特别提到AI Agent技术的发展,使得AI编程工具从辅助型向自主型跃迁,提升了任务执行的智能化和全面性。报告还分析了AI编程工具在不同行业和用户群体中的应用,强调了其在提高开发效率、减少重复工作和错误修复方面的显著效果。最后,报告预测2025年AI编程工具将在精准化和垂直化上进一步深化,推动软件开发行业进入“人机共融”的新阶段。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是对AI编程工具有兴趣的研发人员、企业开发团队及非技术人员。 使用场景及目标:①了解AI编程工具的市场现状和发展趋势;②评估主流AI编程工具的性能和应用场景;③探索AI编程工具在不同行业中的具体应用,如互联网、金融、游戏等;④掌握AI编程工具的商业模式和盈利空间,为企业决策提供参考。 其他说明:报告基于亿欧智库的专业研究和市场调研,提供了详尽的数据支持和前瞻性洞察。报告不仅适用于技术从业者,也适合企业管理者和政策制定者,帮助他们在技术和商业决策中更好地理解AI编程工具的价值和潜力。
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