一.题目描述
给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。
示例 1:
输入:s = “babad”
输出:“bab”
解释:“aba” 同样是符合题意的答案。
示例 2:
输入:s = “cbbd”
输出:“bb”
示例 3:
输入:s = “a”
输出:“a”
示例 4:
输入:s = “ac”
输出:“a”
二.思路和代码
暴力解法代码
class Solution {
//这是暴力解法,官方的dynamic programming也有点意思,创建一个2维boolean数组
//状态方程很关键dp[i][j] =(s[i] == s[j]) and dp [i+1][j-1]
public String longestPalindrome(String s) {
int len = s.length();
if(len < 2){
return s;
}
int maxLen = 1;
int begin = 0;
char[] charArray = s.toCharArray();
//枚举所有长度大于2的子串charArray[i..j]
for(int i = 0; i < len - 1; i++){
for(int j = i + 1; j < len; j++){
if(j - i + 1 > maxLen && validPalindrominc(charArray, i ,j)){
//这里对长度的更新和起点的更新要好好理解,两层for循环
maxLen = j - i + 1;
begin = i;
}
}
}
return s.substring(begin,begin + maxLen);
}
private boolean validPalindrominc(char[] charArray, int left , int right){
while(left < right){
if(charArray[left] != charArray[right]){
return false;
}
left ++;
right --;
}
return true;
}
}
动态规划代码
//状态方程很关键dp[i][j] =(s[i] == s[j]) and dp [i+1][j-1]
//边界条件 满足s[i] == s[j]的前提下
边界条件是:表达式 [i + 1, j - 1] 不构成区间,即长度严格小于 2,即 j - 1 - (i + 1) + 1 < 2 ,整理得 j - i < 3。
这个结论很显然:j - i < 3 等价于 j - i + 1 < 4,即当子串 s[i…j] 的长度等于 2 或者等于 3 的时候,其实只需要判断一下头尾两个字符是否相等就可以直接下结论了。
如果子串 s[i + 1…j - 1] 只有 1 个字符,即去掉两头,剩下中间部分只有 1 个字符,显然是回文;
如果子串 s[i + 1…j - 1] 为空串,那么子串 s[i, j] 一定是回文子串。
因此,在 s[i] == s[j] 成立和 j - i < 3 的前提下,直接可以下结论,dp[i][j] = true,否则才执行状态转移。
注意:无后效性的理解, 就是当前状态只会用到之前的状态,而不需要之后的状态来判断.比如代码:
//注意i = 0, j = 4 的情况,就会进入这里,dp[0][4]就要根据
//dp[1][3]的值来确定,dp[1][3]已经在前面算出来了,所以是无后效性.
dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1];
//可以自己画一张表来填,就能理解.
//这里具体一点就是,只要首尾相等s[0]==s[4],然后子串dp[1][3]也满足回文,那么当前整体dp[0][4]就满足回文.
代码如下:
public class Solution {
public String longestPalindrome(String s) {
// 特判
int len = s.length();
if (len < 2) {
return s;
}
int maxLen = 1;
int begin = 0;
// dp[i][j] 表示 s[i, j] 是否是回文串
boolean[][] dp = new boolean[len][len];
char[] charArray = s.toCharArray();
for (int i = 0; i < len; i++) {
dp[i][i] = true;
}
for (int j = 1; j < len; j++) {
for (int i = 0; i < j; i++) {
if (charArray[i] != charArray[j]) {
dp[i][j] = false;
} else {
if (j - i < 3) {
dp[i][j] = true;
} else {
//注意i = 0, j = 4 的情况,就会进入这里,dp[0][4]就要根据dp[1][3]的值来确定,dp[1][3]已经在前面算出来了,所以是无后效性.
dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1];
}
}
// 只要 dp[i][j] == true 成立,就表示子串 s[i..j] 是回文,此时记录回文长度和起始位置
if (dp[i][j] && j - i + 1 > maxLen) {
maxLen = j - i + 1;
begin = i;
}
}
}
return s.substring(begin, begin + maxLen);
}
}
ref:
作者:liweiwei1419
链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring/solution/zhong-xin-kuo-san-dong-tai-gui-hua-by-liweiwei1419/
本文介绍了如何寻找字符串中最长的回文子串,分别提供了暴力解法和动态规划的实现。暴力解法通过枚举所有可能的子串并检查是否为回文;动态规划则利用二维布尔数组,通过状态转移方程优化了时间复杂度,尤其关注了长度小于3的子串情况。代码示例详细展示了这两种方法的实现过程。
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