机器学习的主要流程和问题解决

我是小鳄鱼

于 2021-11-17 09:08:42 发布

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分类专栏：随手记文章标签：神经网络人工智能图像处理

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本文详细阐述了机器学习的基本流程，包括目标模型函数定义、损失函数设计及参数优化方法等核心步骤，为初学者提供了清晰的学习路径。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

机器学习的主要流程

定义目标模型函数 $y=fθ(x)y=f_{\theta }(x)$
定义损失函数 $L(θ)L(\theta )$
采用一定的规则进行优化 $θ∗=argmin(L)\theta_{*}=\mathbf{arg}min(L)$

训练的整体逻辑

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