机器学习的主要流程和问题解决

本文详细阐述了机器学习的基本流程,包括目标模型函数定义、损失函数设计及参数优化方法等核心步骤,为初学者提供了清晰的学习路径。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

机器学习的主要流程

  1. 定义目标模型函数 y=fθ(x)y=f_{\theta }(x)y=fθ(x)
  2. 定义损失函数 L(θ)L(\theta )L(θ)
  3. 采用一定的规则进行优化θ∗=argmin(L)\theta_{*}=\mathbf{arg}min(L)θ=argmin(L)

训练的整体逻辑

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