解析xml

iOS RSS XML 解析示例

方案一:

#import "xmlViewController.h"

@implementation xmlViewController


static NSString *feedURLString = @"http://headlines.yahoo.co.jp/rss/sci.xml";

- (void)parserDidStartDocument:(NSXMLParser *)parser
{
// 解析开始时的处理
}

- (void)parseXMLFileAtURL:(NSURL *)URL parseError:(NSError **)error
{
NSXMLParser
*parser = [[NSXMLParser alloc] initWithContentsOfURL:URL];
[parser setDelegate:self];
[parser setShouldProcessNamespaces:NO];
[parser setShouldReportNamespacePrefixes:NO];
[parser setShouldResolveExternalEntities:NO];
[parser parse];
NSError
*parseError = [parser parserError];
if (parseError && error) {
*error = parseError;
}
[parser release];
}

- (void)parser:(NSXMLParser *)parser didStartElement:(NSString *)elementName namespaceURI:(NSString *)namespaceURI qualifiedName:(NSString *)qName attributes:(NSDictionary *)attributeDict
{
// 元素开始句柄
if (qName) {
elementName
= qName;
}
if ([elementName isEqualToString:@"PicInfoListResult"]) {
// 输出属性值
//NSLog(@"Name is %@", [attributeDict objectForKey:@"Success"]);//,[attributeDict objectForKey:@"RecordCount"]);


}
}

- (void)parser:(NSXMLParser *)parser didEndElement:(NSString *)elementName namespaceURI:(NSString *)namespaceURI qualifiedName:(NSString *)qName
{
// 元素终了句柄
if (qName) {
elementName
= qName;
}
}

- (void)parser:(NSXMLParser *)parser foundCharacters:(NSString *)string
{
// 取得元素的text
NSLog(@"%@",string);
}

- (void)viewDidLoad{
NSError
*parseError = nil;
[self parseXMLFileAtURL:[NSURL URLWithString:feedURLString] parseError:
&parseError];

[super viewDidLoad];
}

- (void)dealloc {
[super dealloc];
}

@end

  

方案二:

#import "xml2ViewController.h"

@implementation xml2ViewController

+(void) parseTest {
// 取得获取Yahoo新闻标题的RSS
NSString *urlStr = @"http://headlines.yahoo.co.jp/rss/sci.xml";
// 使用NSXMLParser三部曲:生成、设置代理和开始解析
NSXMLParser *parser = [[NSXMLParser alloc]
initWithContentsOfURL:[NSURL URLWithString:urlStr]];
xml2ViewController
*sp = [[xml2ViewController alloc]init];

[parser setDelegate:sp];
[parser parse];
NSError
*parseError = [parser parserError];
if (parseError ) {
NSLog(
@"Err %@",[parseError description]);
}
NSLog(
@"parseEnd");
}

- (void)viewDidLoad{
[xml2ViewController parseTest];

[super viewDidLoad];
}

-(id)init {
if (self = [super init]) {
tagPath
= [[[NSMutableArray alloc]init]retain];
tagPathAttributs
= [[[NSMutableArray alloc]init]retain];
[tagPath addObject:
@""];
[tagPathAttributs addObject:[NSDictionary dictionary]];
}
return self;
}
-(void)dealloc {
[tagPath release];
[tagPathAttributs release];
[super dealloc];
}

// 获取Tag的全路径
-(NSString*)tagFullPath {
return [tagPath componentsJoinedByString:@"/"];
}

// 开始解析
- (void)parser:(NSXMLParser *)parser
didStartElement:(NSString
*)elementName
namespaceURI:(NSString
*)namespaceURI
qualifiedName:(NSString
*)qName
attributes:(NSDictionary
*)attributeDict
{
NSString
*tag = [elementName copy];
[tagPath addObject:tag];
[tagPathAttributs addObject:[attributeDict copy]];

//开始获取文字列
NSString *tagFullPath = [self tagFullPath];
NSLog(
@"%@",tagFullPath);
if ([tagFullPath hasPrefix:@"/PicInfoListResult/Success"]) {
recordingText
= [[[NSMutableString alloc]init] autorelease];
[recordingText appendString:
@""];
NSLog(
@"%@",recordingText);
}
}

// Tag的完成
- (void)parser:(NSXMLParser *)parser didEndElement:(NSString *)elementName
namespaceURI:(NSString
*)namespaceURI qualifiedName:(NSString *)qName {
//结束获取文字列
NSString *tagFullPath = [self tagFullPath];
if ([tagFullPath hasPrefix:@"/PicInfoListResult/Success"]) {
NSLog(
@"Title:%@",recordingText);
recordingText
= nil;
}

[tagPath removeLastObject];
[tagPathAttributs removeLastObject];
}

- (void)parser:(NSXMLParser *)parser foundCharacters:(NSString *)string {
// 记录所取得的文字列
if (recordingText!=nil) {
[recordingText appendString:
string];
}
NSLog(
@"%@",string);
}
- (void)parser:(NSXMLParser *)parser foundCDATA:(NSData *)CDATABlock{
//NSLog(@"cData:%@",[NSString stringWithUTF8String:[CDATABlock bytes]]);
}

@end

  

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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