html dom

本文介绍了 HTML DOM(文档对象模型)的基本概念,包括其作为 W3C 标准的地位、如何通过不同方法访问和操作 HTML 元素及其属性,以及节点的类型和相关信息。

1.HTML DOM 是 W3C 标准(是 HTML 文档对象模型的英文缩写,Document Object Model for HTML)。

2.DOM 描述了处理网页内容的方法和接口,通过 DOM,可以访问所有的 HTML 元素,连同它们所包含的文本和属性。可以对其中的内容进行修改和删除,同时也可以创建新的元素。

3.HTML DOM 独立于平台和编程语言。它可被任何编程语言诸如 Java、JavaScript 和 VBScript 使用。

4.DOM 是这样规定的:
整个文档是一个文档节点
每个 HTML 标签是一个元素节点
包含在 HTML 元素中的文本是文本节点
每一个 HTML 属性是一个属性节点
注释属于注释节点

5.可通过若干种方法来查找您希望操作的元素:
通过使用 getElementById() 和 getElementsByTagName() 方法
通过使用一个元素节点的 parentNode、firstChild 以及 lastChild 属性

6.节点信息
每个节点都拥有包含着关于节点某些信息的属性。这些属性是:
nodeName(节点名称)
nodeValue(节点值)
nodeType(节点类型)

nodeName:
nodeName 属性含有某个节点的名称。
元素节点的 nodeName 是标签名称
属性节点的 nodeName 是属性名称
文本节点的 nodeName 永远是 #text
文档节点的 nodeName 永远是 #document
注释:nodeName 所包含的 XML 元素的标签名称永远是大写的

nodeValue
对于文本节点,nodeValue 属性包含文本。
对于属性节点,nodeValue 属性包含属性值。
nodeValue 属性对于文档节点和元素节点是不可用的。

nodeType
nodeType 属性可返回节点的类型。

最重要的节点类型是:
元素类型 节点类型
元素       1
属性       2
文本       3
注释       8
文档       9



内容概要:本文围绕“面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究”展开,重点介绍了一套基于Python实现的集成化计算框架,旨在提升制造业中数据驱动模型的稳定性与泛化能力。该流程融合了数据预处理、特征工程、模型训练、鲁棒性优化及结果验证等多个环节,结合实际制造场景中的不确定性因素(如噪声、缺面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究(Python代码实现)失数据、工况变化等),提出抗干扰能力强的机器学习解决方案。文中通过具体案例展示了该流程在质量预测、故障诊断或生产优化等方面的应用效果,强调模块化设计与可扩展性,便于在不同制造系统中部署。; 适合人群:具备Python编程基础和机器学习基础知识,从事智能制造、工业数据分析、生产优化等相关领域的研究人员及工程技术人员,尤其适合高校研究生及企业研发人员; 使用场景及目标:①应用于智能制造中的质量控制、设备预测性维护、工艺参数优化等场景;②构建稳定可靠的工业AI模型,应对实际生产中的数据噪声与工况波动;③为制造业数字化转型提供可复用的机器学习集成流程参考; 阅读建议:建议结合文中提供的Python代码实例,逐步复现各模块功能,重点关注数据鲁棒处理与模型集成策略的设计思路,并在实际工业数据集上进行验证与调优,以深入掌握该集成流程的核心机制与应用技巧。
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