作为团队领导如何确保虚拟化应用服务及应用程序少发故障

团队领导需要确保IT团队能高效处理应用程序中断和性能问题,同时加速业务转型。主要挑战包括识别服务性能问题、多团队间协作难题、基础设施利用率低、安全和变更控制问题。通过应用持续机器学习可以提前发现性能异常,自动化根本原因分析,减少MTTR。此外,优化现有基础设施可以降低成本,提高应用程序性能,并确保业务连续性,从而加速战略业务计划如混合云迁移。云安的全栈可见性平台提供24x7监控,保障新项目成功并保护新投资。

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团队领导必须确保他或她的 IT 团队能够减少用于监控和解决应用程序/业务服务中断和性能问题的时间和费用,同时增强组织加速其业务转型项目成为创造性破坏者的能力在这个新的敏捷 IT 世界中。

组织可能面临其现有业务服务的许多挑战。这些包括:
在业务影响之前识别服务性能问题,这需要主动监控环境以确保不会因中断或性能不佳而影响业务
更长的应用程序性能挑战的 MTTR,因为不同团队(DevOps/应用程序、IT 基础架构运营、网络运营)使用的工具太多,无法查明根本原因。这导致只是相互指责而没有解决方案。
由于现有基础设施的杠杆率低,基础设施 CAPEX 和 OPEX 增加。这是由于 IT 运营团队以应用程序为中心的可见性有限。
安全和变更控制问题导致 IT 团队对应用程序部署一无所知(影子 IT)。
保持现有业务服务正常运行的所有这些挑战导致 MTTI(平均创新时间)的增加,这将有助于加速组织的业务目标。

消除关键业务服务的停机时间
您的 IT 团队利用持续机器学习 (ML) 来识别性能基线中的异常情况,以防止通过时出现性能问题。并通过自动化的根本原因和取证消除基础设施、网络和应用程序团队之间的相互指责。
通过充分利用现有基础设施来减少资本支出和运营支出
通过允许 IT 团队获取他们需要的数据来降低开支,从而利用现有数据中心基础架构优化应用程序性能,并根据现有的瓶颈和热点清楚地了解未来的基础架构需求。同时保持好的用户体验。
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加速您的战略业务计划,例如混合云迁移
让团队事先了解现有的应用程序环境和相互依赖关系,以成功执行混合云迁移项目,而不会出现任何中断或计划外的回滚,最重要的是保持业务连续性。

保护您的新投资
明辰智航的虚拟化运维监测平台云安的全栈可见性为您的组织提供所需的 24 x 7 全栈可见性,以解决您的新计划(包括 VDI 推出、混合云计划等)的业务服务中断和性能问题,并保证其成功。

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