LeetCode 78. 子集(分治)

文章讨论了如何使用分治策略解决LeetCode中的子集问题,通过存储子集到set中避免重复,并利用erase方法动态删除数组元素。作者尝试使用unordered_set优化复杂度但遇到困难。另外,文章提到了官方题解中的位运算解决方案,指出子集数量与2的幂次关系,并解释如何通过位运算决定元素是否选入子集。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原题

LeetCode 78. 子集

思路

  • 用分治的思想来做。
  • 用set来存储子集。(本意是去重,但后来发现可以用find函数把可能存储的重复值去掉)
  • 每次去掉一个元素,然后再分治下去。如果set里已经有了就不访问了。
  • 最后把set里的元素push到ans里。

代码

class Solution {
public:
    set<vector<int>> s;
    void check(vector<int> nums) {
        int n = nums.size();
        s.insert(nums);
        if (n == 0) return;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            vector<int> subnums = nums;
            subnums.erase(subnums.begin()+i);
            if (s.find(subnums) == s.end())  check(subnums);
        }
    }
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        check(nums);
        vector<vector<int>> ans;
        for (auto it = s.begin(); it != s.end(); it++) ans.push_back(*it);
        return ans;
    }
};

运行截图

在这里插入图片描述

收获

  • 动态数组删除元素:erase(v.begin() + i)
  • 当用分治或者递归超出时间限制的时候,想想在进入递归或者分治的条件处可以去除掉一些重复的递归。
  • 这里的set我本来在想能不能用unordered_set来降一些复杂度。但是出现了一些错误,暂时没找到解决办法。
    在这里插入图片描述
  • 官方题解位运算。子集的数量是2的n次方。其中位运算中(1<<n)的值就是2的n次方-1。而每个状态对应子集的构建其实就是 选与不选,也就是0/1的区别。所以通过一个n的遍历,由mask & (1<<i)来决定该状体里此值是否被选进动态数组里。位运算的精妙…
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值