第十五周项目2-用哈希法组织关键字

本文介绍了使用线性探测法和链地址法处理哈希冲突的两种方法,并通过具体实例展示了如何构造哈希表,计算查找长度,适用于数据结构学习。

问题及代码:

  1. /*  
  2. * Copyright (c)2016,烟台大学计算机与控制工程学院  
  3. * All rights reserved.  
  4. * 文件名称:项目2.cbp  
  5. * 作    者:董雪
  6. * 完成日期:2016年12月7日  
  7. * 版 本 号:v1.0  
  8.   
  9. * 问题描述:  
  10.    已知一个关键字序列为if、while、for、case、do、break、else、struct、union、int、double、float、char、long、bool,  
  11.      共15个字符串,哈希函数H(key)为关键字的第一个字母在字母表中的序号,哈希表的表长为26。   
  12.     
  13.     (1)若处理冲突的方法采用线性探测法,请设计算法,输出每个关键字对应的H(key),输出哈希表,并求成功情况下的平均查找长度。   
  14.   (2)若处理冲突的方法采用链地址法,请设计算法,输出哈希表,并计算成功情况和不成功情况下的平均查找长度。   
  15.   
  16.   
  17. * 输入描述:无  
  18. * 程序输出:测试数据  
  19. */    
代码:

#include <stdio.h>    
#include <string.h>    
#define N 15    
#define M 26    
int H(char *s)    
{    
    return ((*s-'a'+1)%M);    
}    
    
int main()    
{    
    char *s[N]= {"if", "while", "for", "case", "do", "break", "else", "struct", "union", "int", "double", "float", "char", "long", "bool"};    
    int i, j, k;    
    char HT[M][10];    
    int Det[M];   //存放探测次数    
    for(i=0; i<M; i++)    
    {    
        HT[i][0]='\0';    
        Det[i]=0;    
    }    
    printf("字符串 key\tH(key)\n");    
    printf("------------------------\n");    
    for(i=0; i<N; i++)    
    {    
        j=H(s[i]);  //求哈希值    
        printf("%s\t\t%d\n", s[i],j);    
        k=0;   //探测次数初值    
        while(1)    
        {    
            k++;    //累加探测次数    
            if(HT[j][0]=='\0')   //当不冲突时,直接放到该处    
            {    
                strcpy(HT[j], s[i]);    
                break;    
            }    
            else    //冲突时,采用线性探查法求下一个地址    
            {    
                j=(j+1)%M;    
            }    
        }    
        Det[j]=k;    
    }    
    printf("---------------------\n");    
    printf("哈希表\n");    
    printf("位置\t字符串\t探查次数\n");    
    printf("---------------------\n");    
    for(i=0; i<M; i++)    
        printf("%d\t%s\t%d\n", i, HT[i], Det[i]);    
    printf("---------------------\n");    
    k=0;    
    for(i=0; i<M; i++)    
        k+=Det[i];    
    printf("查找成功情况下的平均查找长度 %f\n", 1.0*k/N);    
    return 0;    
}    
运行结果截图:




链地址法:

#include <stdio.h>    
#include <string.h>    
#include <malloc.h>    
#define N 15    
#define M 26    
typedef struct node   //定义哈希链表的节点类型    
{    
    char *key;    
    struct node *next;    
} LNode;    
    
typedef struct    
{    
    LNode *link;    
} HTType;    
    
int H(char *s)   //实现哈希函数    
{    
    return ((*s-'a'+1)%M);    
}    
    
//构造哈希表    
void Hash(char *s[], HTType HT[])    
{    
    int i, j;    
    LNode *q;    
    for(i=0; i<M; i++)   //哈希表置初值    
        HT[i].link=NULL;    
    for(i=0; i<N; i++)   //存储每一个关键字    
    {    
        q=(LNode*)malloc(sizeof(LNode));   //创建新节点    
        q->key = (char*)malloc(sizeof(strlen(s[i])+1));    
        strcpy(q->key, s[i]);    
        q->next=NULL;    
        j=H(s[i]);    //求哈希值    
        if(HT[j].link==NULL)   //不冲突,直接加入    
            HT[j].link=q;    
        else        //冲突时,采用前插法插入    
        {    
            q->next = HT[j].link;    
            HT[j].link=q;    
        }    
    }    
}    
    
//输出哈希表    
void DispHT(HTType HT[])    
{    
    int i;    
    LNode *p;    
    printf("哈希表\n");    
    printf("位置\t关键字序列\n");    
    printf("---------------------\n");    
    for(i=0; i<M; i++)    
    {    
        printf(" %d\t", i);    
        p=HT[i].link;    
        while(p!=NULL)    
        {    
            printf("%s ", p->key);    
            p=p->next;    
        }    
        printf("\n");    
    }    
    printf("---------------------\n");    
}    
    
//求查找成功情况下的平均查找长度    
double SearchLength1(char *s[], HTType HT[])    
{    
    int i, k, count = 0;    
    LNode *p;    
    for(i=0; i<N; i++)    
    {    
        k=0;    
        p=HT[H(s[i])].link;    
        while(p!=NULL)    
        {    
            k++;   //p!=NULL,进入循环就要做一次查找    
            if(strcmp(p->key, s[i])==0)   //若找到,则退出    
                break;    
            p=p->next;    
        }    
        count+=k;    
    }    
    return 1.0*count/N;   //成功情况仅有N种    
}    
    
//求查找不成功情况下的平均查找长度    
double SearchLength2(HTType HT[])    
{    
    int i, k, count = 0;  //count为各种情况下不成功的总次数    
    LNode *p;    
    for(i=0; i<M; i++)    
    {    
        k=0;    
        p=HT[i].link;    
        while(p!=NULL)    
        {    
            k++;    
            p=p->next;    
        }    
        count+=k;    
    }    
    return 1.0*count/M;   //不成功时,在表长为M的每个位置上均可能发生    
}    
int main()    
{    
    HTType HT[M];    
    char *s[N]= {"if", "while", "for", "case", "do", "break", "else", "struct", "union", "int", "double", "float", "char", "long", "bool"};    
    Hash(s, HT);    
    DispHT(HT);    
    printf("查找成功情况下的平均查找长度 %f\n", SearchLength1(s, HT));    
    printf("查找不成功情况下的平均查找长度 %f\n", SearchLength2(HT));    
    return 0;    
}    
运行结果截图:



航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:1283张图片 验证集:416张图片 总计:1699张航拍图片 • 训练集:1283张图片 • 验证集:416张图片 • 总计:1699张航拍图片 • 分类类别: 桥梁(Bridge) 田径场(GroundTrackField) 港口(Harbor) 直升机(Helicopter) 大型车辆(LargeVehicle) 环岛(Roundabout) 小型车辆(SmallVehicle) 足球场(Soccerballfield) 游泳池(Swimmingpool) 棒球场(baseballdiamond) 篮球场(basketballcourt) 飞机(plane) 船只(ship) 储罐(storagetank) 网球场(tennis_court) • 桥梁(Bridge) • 田径场(GroundTrackField) • 港口(Harbor) • 直升机(Helicopter) • 大型车辆(LargeVehicle) • 环岛(Roundabout) • 小型车辆(SmallVehicle) • 足球场(Soccerballfield) • 游泳池(Swimmingpool) • 棒球场(baseballdiamond) • 篮球场(basketballcourt) • 飞机(plane) • 船只(ship) • 储罐(storagetank) • 网球场(tennis_court) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型,用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
内容概要:本文详细介绍了一个基于YOLO系列模型(YOLOv5/YOLOv8/YOLOv10)的车祸检测与事故报警系统的设计与实现,适用于毕业设计项目。文章从项目背景出发,阐述了传统人工监控的局限性和智能车祸检测的社会价值,随后对比分析了YOLO不同版本的特点,指导读者根据需求选择合适的模型。接着,系统明确了核心功能目标,包括车祸识别、实时报警、多场景适配和可视化界面开发。在技术实现部分,文章讲解了数据集获取与标注方法、数据增强策略、模型训练与评估流程,并提供了完整的代码示例,涵盖环境搭建、训练指令、推理测试以及基于Tkinter的图形界面开发,实现了视频加载、实时检测与弹窗报警功能。最后,文章总结了项目的全流程实践意义,并展望了未来在智慧城市、车联网等方向的扩展潜力。; 适合人群:计算机相关专业本科毕业生,具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,正在进行毕业设计的学生;; 使用场景及目标:①完成一个具有实际社会价值的毕设项目,展示从数据处理到模型部署的全流程能力;②掌握YOLO目标检测模型的应用与优化技巧;③开发具备实时检测与报警功能的交通监控系统,用于答辩演示或科研展示; 阅读建议:建议按照“背景—数据—模型—界面—总结”的顺序逐步实践,结合提供的代码链接进行动手操作,在训练模型时注意调整参数以适应本地硬件条件,同时可在基础上拓展更多功能如短信报警、多摄像头接入等以提升项目创新性。
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