第十三周项目4-floyd算法的验证

本文介绍了一个基于Floyd算法实现的示例程序,该程序能够找出加权图中任意两点间的最短路径。通过具体实例展示了如何使用递归查找路径上的顶点,并详细解释了Floyd算法的工作原理。

问题及代码:

  1. /* 
  2. * Copyright (c)2016,烟台大学计算机与控制工程学院 
  3. * All rights reserved. 
  4. * 文件名称:项目4.cbp 
  5. * 作    者:董雪
  6. * 完成日期:2016年11月23日 
  7. * 版 本 号:v1.0 
  8.  
  9. * 问题描述:Floyd算法的验证 
  10.  
  11. * 输入描述:无 
  12. * 程序输出:测试数据 
  13. */  
头文件及功能函数详见 图算法库

main.cpp代码:

#include "graph.h"  
#define MaxSize 100  
  
void Ppath(int path[][MAXV],int i,int j)  //前向递归查找路径上的顶点  
{  
    int k;  
    k=path[i][j];  
    if (k==-1) return;  //找到了起点则返回  
    Ppath(path,i,k);    //找顶点i的前一个顶点k  
    printf("%d,",k);  
    Ppath(path,k,j);    //找顶点k的前一个顶点j  
}  
void Dispath(int A[][MAXV],int path[][MAXV],int n)  
{  
    int i,j;  
    for (i=0; i<n; i++)  
        for (j=0; j<n; j++)  
        {  
            if (A[i][j]==INF)  
            {  
                if (i!=j)  
                    printf("从%d到%d没有路径\n",i,j);  
            }  
            else  
            {  
                printf("  从%d到%d=>路径长度:%d 路径:",i,j,A[i][j]);  
                printf("%d,",i);    //输出路径上的起点  
                Ppath(path,i,j);    //输出路径上的中间点  
                printf("%d\n",j);   //输出路径上的终点  
            }  
        }  
}  
void Floyd(MGraph g)  
{  
    int A[MAXV][MAXV],path[MAXV][MAXV];  
    int i,j,k;  
    for (i=0; i<g.n; i++)  
        for (j=0; j<g.n; j++)  
        {  
            A[i][j]=g.edges[i][j];  
            path[i][j]=-1;  
        }  
    for (k=0; k<g.n; k++)  
    {  
        for (i=0; i<g.n; i++)  
            for (j=0; j<g.n; j++)  
                if (A[i][j]>A[i][k]+A[k][j])  
                {  
                    A[i][j]=A[i][k]+A[k][j];  
                    path[i][j]=k;  
                }  
    }  
    Dispath(A,path,g.n);   //输出最短路径  
}  
int main()  
{  
    MGraph g;  
    int A[4][4]=  
    {  
        {0,  15,INF,INF},  
        {10,  0,INF,  6},  
        {INF, 8,  0,  2},  
        {3,  INF, 2,  0}  
    };  
    ArrayToMat(A[0], 4, g);  
    Floyd(g);  
    return 0;  
}  

测试用图:

这里写图片描述

运行结果截图:


知识点总结:Floyd算法的验证。

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值