Python学习——函数参数_python 中 g.a 什么意思-优快云博客

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笔记由菜鸟教程和廖雪峰官网总结

函数

可变对象和不可变对象

python中，类型属于对象，变量没有类型。e.g. a=‘Test’ 中，'Test’是string类型，但变量a仅仅是对象的引用（指针），是没有类型的。

不可变类型
strings、tuples、numbers是不可变类型
类似于C++值传递，传递的只是值，不会影响对象本身。
a=1后赋值a=2，实际是生成新的int对象2，让a指向它，相当于新生成了a，而非删除1
可变类型
list、dict是可以被修改的对象
类似于引用传递，将对象地址传递过去，在函数内修改对象，函数外的对象也被改变。
L=[1,2,3,4]后L[2]=10，将list L的第三个元素更改，L的指向不变。

python内嵌函数

Python帮助文档https://docs.python.org/3/library/functions.html#abs
查看帮助可以交互命令行输入help(函数名)
TypeError会显示错误原因是参数个数、类型的错误
函数名其实就是指向一个函数对象的引用，完全可以把函数名赋给一个变量，相当于给这个函数起了一个“别名”

>>>a=abs
>>>a(-1)
1

数据类型转换函数
int()
float()
str()
bool()

print(bool(0))
False
print(bool(''))
False
print(bool(None))
False
print(bool(1))
True
print(bool('str'))
True

定义函数

定义def

def语句定义：def 函数名(参数1，参数2):
如果不return则return None
return两个值e.g. return x,y的时候实际上是返回一个tuple
Python交互中定义函数会出现…，则两次回车返回“>>>”提示符
函数定义：

def my_abs(x):
    if not isinstance(x, (int, float)):#isinstance判断数据类型
        raise TypeError('bad operand type')
    if x >= 0:
        return x
    else:
        return -x

调用函数

from 函数文件名（不含.py后缀） import 自定义函数名
如果你已经把my_abs()的函数定义保存为abstest.py文件了，在该文件的当前目录下启动Python解释器，用from abstest import my_abs来导入my_abs()函数，注意abstest是文件名（不含.py扩展名）：

空函数

利用pass语句定义空函数，pass语句也可以用于循环作为占位符

def nop():
    pass

函数参数

位置参数

power(x, n)函数有两个参数：x和n，这两个参数都是位置参数，调用函数时，传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数x和n

默认参数

定义时 def power(x, n=2): ，当调用power(5)时则默认n=2，而调用power(5,3)时n=3

定义参数
1、必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错；
2、当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。使用默认参数最大的好处是能降低调用函数的难度。
调用参数
e.g. def enroll(name, gender, age=6, city=‘Beijing’):
1、有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，比如调用enroll(‘Bob’, ‘M’, 7)
2、当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上。比如调用enroll(‘Adam’, ‘M’, city=‘Tianjin’)，意思是，city参数用传进去的值，其他默认参数继续使用默认值。
3、默认参数必须指向不变对象

在下面的例子里，第一个定义函数的参数L是一个指向[]的变量，调用第一次后变为新的内容，每次调用函数后会变化。第二个定义的函数指向不变对象None。

def add_end(L=[]):
    L.append('END')
    return L

>>> add_end()
['END']
>>> add_end()
['END', 'END']
>>> add_end()
['END', 'END', 'END']


def add_end(L=None):
    if L is None:
        L = []
    L.append('END')
    return L

>>> add_end()
['END']
>>> add_end()
['END']

可变参数

定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个“* ”号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple。因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数：

#定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号
def calc(*numbers):
   sum = 0
   for n in numbers:
       sum = sum + n * n
   return sum
#直接调用
>>> calc(1, 2)
5
#已有list或tuple，调用其中的元素
>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(nums[0], nums[1], nums[2])
14
#可以直接list名字前加*号，把这个list的所有元素作为可变参数传进去
>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(*nums)
14

关键字参数

关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict
关键字参数调用时参数顺序可以不同于函数声明

# **定义关键字参数
def person(name, age, **kw):
   print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
#直接传入任意个数的关键字参数：
>>> person('Michael', 30)
name: Michael age: 30 other: {}
>>> person('Bob', 35, city='Beijing')
name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
#先组装出一个dict，然后，把该dict转换为关键字参数传进去
#方法一
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, city=extra['city'], job=extra['job'])
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
#方法二 
#**extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数，kw将获得一个dict，注意kw获得的dict是extra的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的extra
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

命名关键字参数

关键字检查

def person(name, age, **kw):
    if 'city' in kw:
        # 有city参数
        pass
    if 'job' in kw:
        # 有job参数
        pass
    print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

命名关键字参数名
无可变参数时，命名关键字参数前面加*号，否则将报错
可变参数后可以不加星号，再加命名关键词
无缺省值的命名关键词必须传入参数名

# *后面是命名关键字参数
def person(name, age, *, city, job):
    print(name, age, city, job)
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer
#可变参数后的命名关键字不需要加*
def person(name, age, *args, city, job):
    print(name, age, args, city, job)
#命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同。如果没有传入参数名，调用将报错：
>>> person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given
#命名关键字参数可以有缺省值，从而简化调用
def person(name, age, *, city='Beijing', job):
    print(name, age, city, job)
>>> person('Jack', 24, job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer

匿名函数

lambda [arg1 [,arg2,…argn]]:expression
python 使用 lambda 来创建匿名函数。所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
lambda函数也可以设置关键字参数和默认值，默认参数也应该放在后面。

参数组合

5种参数可以任意组合，但函数中参数定义的顺序必须是：
必选参数、默认参数（初始赋值）、可变参数（一个星号）、命名关键字参数（有可变参数不需要‘ * ’ , 无可变参数则需要前面加‘ * ’）、关键字参数（两个星号，key-value类型）

虽然可以组合多达5种参数，但不要同时使用太多的组合，否则函数接口的可理解性很差。


def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
   print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
#调用时Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
#通过定义tuple和list，也可以传入对应的参数
>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}

函数参数小结

默认参数一定要用不可变对象strings、tuples、numbers，如果是可变对象list、dict，程序运行时会有逻辑错误！
要注意定义可变参数和关键字参数的语法：
*args是可变参数，args接收的是一个tuple；
**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。
调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：
可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过*args传入：func(*(1, 2, 3))；
关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过**kw传入：func(**{‘a’: 1, ‘b’: 2})。
使用*args和**kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。
命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值。
定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符*，否则定义的将是位置参数。