
自然语言处理NLP发展梳理
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vindicater
一位热爱生活并对于人工智能感兴趣的大学牲。本科复旦大学数学系大三在读,人工智能刚刚入门,分享一下自己暑假所学到的一些东西,希望能帮助和我一样的初学者
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程序如何处理输入的语句信息?网络结构的发展过程(下):attention机制和transformer结构
本文介绍阐述了模型结构的一个巨大的发展,从attention机制入手,介绍了Transformer的模型。到现在为止,大型的网络结构上的变动已经完全介绍完毕原创 2023-09-05 19:05:39 · 178 阅读 · 0 评论 -
程序如何处理输入的语句信息?网络结构的发展过程(上):从RNN到GRU,LSTM等初步改善
如何让程序将这一个个词语融合在一起形成对于句子的理解?这就是本文的主要介绍内容,涉及到:RNN到GRU与LSTM。在这一步步的发展中,模型愈来愈精细,应用的场景也愈来愈丰富。对于当今时代更重要更让人赞叹的transformer和大模型等等的内容,作者会在下一篇文章中提及。原创 2023-09-04 09:31:47 · 117 阅读 · 1 评论 -
从embedding开始的NLP学习之旅:如何让机器读入语句内容?
作为本专栏的第一篇正文,作者想聊一下关于embedding的内容,这也初入NLP所第一个遇到的一个问题:如何让计算机读入语句?。原创 2023-09-03 15:42:49 · 115 阅读 · 0 评论 -
前言:我是如何学习NLP的基础知识的&个人对于NLP和CV相关的内容的异同分析
本文说明了后续专栏的一些包含内容并做了一些关于NLP和CV领域中宏观差别的梳理。原创 2023-09-02 16:24:09 · 238 阅读 · 0 评论