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论文笔记
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发布AI最新咨询【大模型方向】
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ResNet论文笔记
更深的神经网络难以训练，层数越多反而效果不好。提出了一个剩余学习框架，以减轻训练的难度，即残差网络。原创 2022-07-28 20:58:52 · 596 阅读 · 1 评论 -
AlexNet论文笔记
Alexnet在当时的cv环境下以算法主要以低误差为优势突出。其中利用到了ImageNet数据集，该数据集内容及其庞大，而大部分的引用仅采用了其中的120万（全部利用效果更好，但是部分引用对结果影响忽略不计）。主要讲了用来5个卷积层以及3个全连接层。为了使训练速度加快，使用了非饱和神经元和非常有效的GPU实现卷积操作。该论文采用的是有监督学习方法，在当时那种以无监督学习为主流的时代具有特殊意义。作者希望在视频序列上使用非常大的深度卷积网络。............原创 2022-07-28 20:54:44 · 847 阅读 · 0 评论