啥是Redis的缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩_4.知道redis缓存穿透和雪崩吗,说下什么是缓存穿透和雪崩-优快云博客

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文章介绍了Redis缓存中的三种问题——缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩，以及相应的解决策略。缓存穿透是恶意请求导致数据库压力增大，可使用BloomFilter预防；缓存击穿是热点数据失效引起的，可通过锁机制和随机过期时间处理；缓存雪崩则是大量数据同时失效，解决方案包括多级缓存和不同过期时间，同时可添加限流、熔断机制来保护系统。

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Redis缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩都是缓存机制中的一些问题，具体解释如下：

缓存穿透（Cache Penetration）：指查询一个不存在的数据，由于缓存中没有数据，所以这个查询请求会直接穿过缓存层，到达数据库层，造成了数据库的压力。攻击者可以通过构造恶意请求，使得缓存层无法命中任何数据，从而导致请求直接访问数据库，从而引起数据库压力过大。
缓存击穿（Cache Breakdown）：指缓存中某个热点数据失效，此时有大量并发请求同时访问这个失效的数据，导致这些请求直接访问数据库，造成数据库压力过大，甚至导致数据库崩溃。通常是由于缓存中某个热点数据过期失效，同时有大量并发请求访问该数据。
缓存雪崩（Cache Avalanche）：指缓存中大量的数据失效，导致大量请求直接访问数据库，造成数据库压力过大。通常是由于缓存中大量的数据在同一时间失效，导致大量请求直接访问数据库。

针对上述问题，可以采取以下措施：

缓存穿透：可以在查询缓存之前，先对请求的参数进行合法性检查，如过滤非法字符、判断参数范围等；或者使用BloomFilter等数据结构，对查询参数进行过滤，只有在BloomFilter中判断有可能存在的情况下才会去查询数据库。
缓存击穿：可以使用锁机制或者分布式锁机制，避免大量并发请求同时访问失效的热点数据。另外可以设置热点数据的过期时间为随机时间，避免在同一时间大量数据同时失效。
缓存雪崩：可以采用多级缓存架构，减少缓存层的压力；或者设置不同的缓存过期时间，避免大量数据同时失效。另外可以在缓存层和数据库层之间添加限流、熔断等措施，避免因突发流量导致系统崩溃。