8、前端布局与组件全解析

前端布局与常用组件详解

前端布局与组件全解析

1. 布局调整与探索

在前端开发中,布局的调整是构建界面的重要环节。你可以尝试调整 flex width 值,观察其对子容器大小的影响。同时,改变 align 的配置选项(如 center end start stretch ),能看到不同的布局效果。

2. 不同布局类型介绍
2.1 vbox 布局

在之前的 var hboxTest = new Ext.Container({ 代码上方,添加以下代码:

var vboxTest =  new Ext.Container({
    layout: {
        type: 'vbox',
        align: 'stretch'
    },
    items: [{
        xtype: 'container',
        flex: 1,
        html: 'My flex is 1',
        margin: 5,
        style: 'background-color: #7FADCF'
    }, {
        xtype: 'container',
        flex: 2,
        html: 'My flex is 2',
        mar
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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