1、统计学与数据科学：推动可持续发展的力量

统计学与数据科学：推动可持续发展的力量

1. 统计学与数据科学的潜力

统计学和数据科学具有改变世界的潜力。合适的数据，在合适的时间由合适的人进行分析、理解和应用，能够推动研究创新与发现，为数据驱动的政策决策提供依据，并在商业和工业领域创造可持续的就业机会。简而言之，统计学和数据科学能够驱动可持续发展。

随着统计学和数据科学的广泛应用，对其理论、方法和实践的需求也在不断增长。由于缺乏对何时以及如何应用这些方法的理论理解，问题的领域背景对于统计学和数据科学的应用尤为重要。几乎每个问题都需要根据其特定背景来寻找解决方案。

2. 协作的重要性

统计学家和数据科学家单独工作很难产生有意义的影响。他们很少亲自收集用于分析的数据，也缺乏将数据分析结果转化为实际行动的资源和手段。为了应对有意义的挑战，统计学家和数据科学家必须与领域专家合作。领域专家了解问题的重要性，能够收集可用于建模和分析的数据，将统计解决方案转化为行动计划，并具备实施计划的能力。通过与领域专家的合作，统计学家和数据科学家能够将证据转化为有益于社会的行动。

3. 共享与推广方法和实践

有许多方法和实践可以用于解决各种问题，这些方法既包括已经成熟的，也有前沿的。它们的共同点是可以被复制，因此可以作为统计学家、数据科学家和领域专家合作解决自身问题的有用起点。

统计和数据科学协作实验室（“统计实验室”）是共享和推广这些方法和实践的理想场所。统计实验室汇聚了协作的统计学家和数据科学家，他们支持研究人员和数据决策者（即领域专家）创造新知识，将知识或证据转化为行动，并通过培训下一代协作统计学家和数据科学家来增强数据驱动发展的能力。

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