机器学习
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vikiminimomo
这个作者很懒，什么都没留下…
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机器学习（周志华）——学前基本概念总结
《机器学习》——学前基本概念总结机器学习的概念是什么？机器学习学的是什么？什么叫做泛化能力？我们可以通过哪些途径增强我们训练出的模型的泛化能力？功能快捷键撤销：Ctrl/Command + Z重做：Ctrl/Command + Y加粗：Ctrl/Command + B斜体：Ctrl/Command + I标题：Ctrl/Command + Shift + H无序列表：Ctr...原创 2019-05-26 15:27:33 · 599 阅读 · 3 评论 -
《机器学习》——第三章 线性模型
《机器学习》——第三章 线性模型欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入...原创 2019-06-03 11:37:30 · 470 阅读 · 1 评论 -
机器学习（周志华）——第四章 决策树
《机器学习》——第 4 章 决策树基本概念基本概念1、决策树学习算法包括哪几个部分？常用的算法有哪些？决策树是一种基本的分类与回归方法，主要包含了 3 个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪. 常见的决策树算法有：ID3，C4.5，CART.2、决策树的根节点、内部节点和叶节点分别表示什么？根节点——一个特征或属性（包含所有测试样本）内部节点——一个特征或属性（包含部分测试...原创 2019-06-16 17:04:58 · 974 阅读 · 0 评论 -
机器学习（周志华）——第五章 神经网络
神经网络1. 常见的激活函数，将线性函数用作神经元激活函数的缺陷。2. Sigmoid 激活函数的神经元与对数几率回归的联系.3. 对于图 5.7 (102 页) 中的 ，试推导出BP算法中的更新公式 5.13 (103 页).4. 标准BP算法和累计BP算法.5. 如何缓解BP神经网络的过拟合现象6. RBF网络，RNN循环神经网络的概念和特点7. 卷积神经网络的卷积、下采样（池化）过程，卷积神...原创 2019-06-23 11:18:51 · 3466 阅读 · 2 评论