汪同学的博客

在大型项目重构或者接手陌生代码库时，最让人头疼的往往不是算法逻辑本身，而是那些繁琐的样板代码、记不住的 API 参数以及断断续续的查阅文档过程。很多时候，我们花费在搜索语法和记忆类库上的时间，甚至超过了实际编写核心业务逻辑的时间。这种上下文频繁切换不仅打断了心流，还容易让开发者陷入疲劳战，导致效率低下且错误率上升。随着人工智能辅助编程工具的成熟，这种情况正在发生根本性的改变。现在的开发环境已经不再局限于简单的语法高亮，而是能够理解整个项目的上下文，提供行级甚至文件级的代码建议。

Image.open不立即读像素，只有.load()或操作时才真正解码。批量处理大量图时记得及时del释放，否则内存爆掉。WebP 在老版本 Pillow 不支持method参数，10.0 以下会报错。所以开头我锁了 10.2.0。中文字体路径 Windows 和 macOS 不一样，用我上面的跨平台查找逻辑，别写死，否则换台机器脚本就废。双色调会丢细节，人脸、文字类图慎用，适合风景、质感、插画类。我的经验是人物图只做轻度对比增强，不做全双色调，否则肤色怪异。批量前先小批量试 3 张。