【Leetcode-239】Sliding Window Maximum

最新推荐文章于 2022-04-20 21:57:46 发布

无影风Victorz

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分类专栏：刷题 Leetcode 程序设计文章标签： Leetcode

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本文详细解析了滑动窗口最大值算法的实现过程，通过使用队列维护窗口内的元素，确保每次都能快速找到窗口内的最大值。适用于LeetCode上的滑动窗口最大值问题，代码示例清晰，便于理解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

https://leetcode.com/problems/sliding-window-maximum/

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
       if(nums==null||nums.length==0){
			int[] result = {};
			return result;
		}
		
		// 如果是空，直接放入队列，队列一直保存nums数组的位置信息
		// 如果nums[i]<nums[queue.peekLast()] 放入队列尾部
		// 如果nums[i]>=nums[queue.peekLast()] queue.peek()弹出
		// 如果queue.peekFirst >= i-k 说明已经过期，需要弹出

		int[] result = new int[nums.length - k + 1];// 一共生成nums.length-(k-1)个结果
		LinkedList<Integer> indexQueue = new LinkedList<Integer>();// Queue的子实现类
		int j = 0;

		for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
			while (!indexQueue.isEmpty() && nums[i] >= nums[indexQueue.peekLast()]) {
				indexQueue.pollLast();// array[i] >= 队列
			}
			if (indexQueue.isEmpty() || nums[i] < nums[indexQueue.peek()]) {
				indexQueue.addLast(i);// array[i] < 队列
			}

			if (indexQueue.peekFirst() == (i - k)) {
				indexQueue.pollFirst();// 维持窗口
			}

			if (i >= (k - 1)) {
				result[j++] = nums[indexQueue.peekFirst()];// 获取最大值
			}
		}
		return result; 
    }
}