202112-2 序列查询新解

具体问题

子任务

70% 的测试数据满足 1≤n≤200 且 n<N≤1000;

全部的测试数据满足 1≤n≤105 且 n<N≤10^9。

提示

需要注意,输入数据 [A1⋯An] 并不一定均匀分布在 (0,N) 区间,因此总误差 error(A) 可能很大。

接下来放上我一开始想错了的代码(留作纪念)emmm,这个代码有点一言难尽,我以为能通过所有测试样例就是对的,但事实并不是这样,应该是某个情况没有考虑到。

 错误代码

#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
long long n,N,a[100001],r,sum1,sum2,l,e;
//把0看成-1加起来求和,然后让两个和相减求绝对值 
int main(){
	cin>>n>>N;
	a[0]=0;
	a[n+1]=N;
	sum1=0;
	sum2=0;
	for(long long i=1;i<=n;i++){
		cin>>a[i];
	}
	for(long long i=1;i<=n+1;i++){
		l=a[i]-a[i-1];
		if(i==1){
       	sum1-=l;
		}else {
		sum1+=l*(i-1);
		}
	}
	r=N/(n+1);
	for(long long i=0;i<=N-1;i++){
		long long k=i/r;
		if(k==0){
			sum2-=1;
		}else{
		    sum2+=k;
		}
	}
	e=abs(sum1-sum2);
	cout<<e<<endl;
	return 0;
}

 再放上70分超时的暴力求解代码,就是说很菜了。

超时代码

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<math.h>
typedef long long ll;
#define l1 100001
using namespace std;
 ll n, N,a[l1],f[l1],g[l1],result,k;
int main() {
	cin >> n >> N;
	a[n+1]=N;
	for (ll i = 1; i <= n; i++) {
		cin>>a[i];
	}
	ll r = N / (n + 1);
	for (ll i = 1; i <= n+1; i++) {
		ll l=a[i]-a[i-1];
		ll m=0;
		while(m<l){
			f[k]=i-1;
			k++;
			m++;
		}
	}
	for (ll i = 0; i < N; i++) {
		g[i] = i / r;
	}
	for (ll i = 0; i < N; i++) {
		result += abs(g[i] - f[i]);
	}
	cout<<result;
	return 0;
}

最后放上y总的讲解视频 AcWing 4281. 序列查询新解(AcWing杯 - 周赛) - AcWing,看看视频可能也许就会明白了。

AC代码

#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int M = 1e5 + 10;
int n, N;
int A[M];
int R;
LL error;
LL get(int l, int r){
    if (l / R == r / R)  return (LL)(l / R) * (r - l + 1);
    int a = l / R + 1, b = r / R - 1;
    LL res = (a - 1) * (LL)(a * R - l);       //left
    res += (b + 1) * (LL)(r - (b * R + R) + 1);     //right
    res += (LL)(b - a + 1) * (a + b) / 2 * R;       //mid,等差数列求和
    return res;

}
int main(){
    cin >> n >> N;
    for (int i = 1; i <= n; i ++ ) cin >> A[i];
    A[n + 1] = N;
    R = N / (n  + 1);
    for (int i = 0; i <= n; i ++ ){
        int l = A[i], r = A[i + 1] - 1;
        if (i >= r / R || i <= l / R){
            error += abs((LL)(r - l + 1) * i - get(l, r));
        }
        else{
            int mid = i * R;
            error += abs((LL)(mid - l + 1) * i - get(l, mid));//left
            error += abs((LL)(r - mid + 1) * i - get(mid, r));//right
        }
    }
    cout << error;
    return 0;

}
### 回答1: csp202112-2 序列查询新解是一种优化算法,用于在给定序列中快速找指定元素的位置。该算法采用了二分找和哈希表的结合,能够在较短的时间内完成查询操作。 具体实现方式为:首先将序列分成若干个块,每个块的大小为 $B$。对于每个块,使用哈希表记录其中的元素及其位置。然后对于查询操作,先在哈希表中找元素是否在当前块中,如果存在,则直接返回其位置;否则,在整个序列中使用二分找找到该元素所在的块,然后再在该块中使用哈希表找。 该算法的时间复杂度为 $O(\frac{n}{B}+B\log B)$,其中 $n$ 为序列长度,$B$ 为块的大小。当 $B=\sqrt{n}$ 时,时间复杂度为 $O(\sqrt{n}\log\sqrt{n})$,比传统的二分找算法更快。 需要注意的是,该算法需要额外的空间来存储哈希表,因此在空间有限的情况下可能不适用。同时,对于元素分布不均匀的序列,哈希表的效率可能会受到影响。 ### 回答2csp202112-2 序列查询新解是一道CSP-S 2021年12月模拟赛的考试题目。这道题目要求我们实现一个序列查询新解法,其中包括两个部分:前缀和和倍增。 在前缀和中,我们需要首先对于给定的序列进行预处理,生成一个序列S,其中S[i]表示原序列中从1到i的所有数的和。接着,对于每个查询,我们可以利用预处理得到的S数组,利用前缀和的思想,求出区间[L,R]内所有数的和。这种方法的时间复杂度可以优化到O(1)。 在倍增中,我们利用一种名为ST表的数据结构,对于每个数列进行预处理,生成一个二维数组st[i][j],其中st[i][j]表示从i开始的2^j个数的最大值。接着,对于每个查询,我们根据输入的区间[L,R],找到最大的k,使得2^k不大于区间长度。然后利用ST表,找到区间[L,L+2^k-1]和区间[R-2^k+1,R]的最大值,再求这两个区间的最大值即可。这种方法的时间复杂度可以优化到O(log n)。 总的来说,这道题目考察了我们对于前缀和和倍增的理,能够熟练地运用这两种算法决具体的问题。同时,这种题目还考验了我们的程序设计能力和实现能力。需要注意的是,在具体的编程实现过程中,一定要注意细节问题,比如数组越界、数据类型转换等等。只有细致并且严谨的实现过程,才能保证程序的正确性和稳定性。 ### 回答3: csp202112-2 题目要求我们实现一种序列查询方式,以便更加高效地进行序列操作。 传统的序列查询方式包括线性遍历和二分找。线性遍历的时间复杂度为O(n),对于大规模的数据操作效率较低。而二分找需要将序列进行排序,并且在某些情况下可能需要重复查询,导致查询效率下降。 为了决这些问题,我们需要采用一种序列查询方式。根据题目要求,我们可以进行如下考虑: 1.使用哈希表存储序列元素,以便快速进行查询,时间复杂度为O(1)。但是需要注意的是,哈希表中可能存在哈希冲突的情况,需要进行决。 2.使用平衡二叉树进行序列元素的存储和查询,时间复杂度为O(logn),并且可以支持动态的元素插入和删除操作。 3.使用堆进行序列的维护和查询,堆支持常数时间内的插入和删除操作,时间复杂度为O(logn)。 以上这些方式都可以用来优化序列查询操作,选择合适的方式取决于具体的应用场景和数据特点。 总之,csp202112-2 题目要求我们学习和应用序列查询方式,以提高数据处理效率,为实际应用提供更加优质的数据支持。
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