40个常用的python脚本，包括自动发送邮件，图片转换格式，文件夹操作等(上)

今天给大家分享20个 python 日常使用最频繁的自动化脚本。

1、文件批量重命名脚本：

import os
def batch_rename_files(folder_path, old_extension, new_extension):
    for file in os.listdir(folder_path):
        if file.endswith(old_extension):
            old_file_path = os.path.join(folder_path, file)
            new_file_name = file[:-len(old_extension)] + new_extension
            new_file_path = os.path.join(folder_path, new_file_name)
            os.rename(old_file_path, new_file_path)
# 示例用法
batch_rename_files('/your/folder', '.txt', '.log')

此脚本可将指定文件夹内特定扩展名的文件批量修改为新的扩展名。

2、数据备份脚本（以复制文件夹为例）：

import shutil
def backup_folder(source_folder, destination_folder):
    shutil.copytree(source_folder, destination_folder)
# 示例用法
backup_folder('/source/dir', '/backup/dir')

用于将一个文件夹完整备份到另一个位置。

3、自动化邮件发送脚本：

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
def send_email(sender_email, sender_password, receiver_email, subject, message):
    msg = MIMEText(message)
    msg['Subject'] = subject
    msg['From'] = sender_email
    msg['To'] = receiver_email
    with smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587) as server:
        server.starttls()
        server.login(sender_email, sender_password)
        server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string())
# 示例用法
send_email('your_email@gmail.com', 'your_password', 'recipient@example.com', 'Test Email', 'This is a test.')

可在程序中自动发送邮件。

4、图片格式转换脚本：

from PIL import Image
def convert_image_format(image_path, new_format):
    image = Image.open(image_path)
    new_image_path = image_path[:-4] + new_format
    image.save(new_image_path)
# 示例用法
convert_image_format('/your/image.jpg', '.png')

将指定图片转换为新的格式。

5、文本文件合并脚本：

def merge_text_files(folder_path, output_file):
    with open(output_file, 'w') as outfile:
        for file in os.listdir(folder_path):
            if file.endswith('.txt'):
                with open(os.path.join(folder_path, file), 'r') as infile:
                    outfile.write(infile.read())
# 示例用法
merge_text_files('/text/files/folder', 'combined.txt')

将一个文件夹内的所有文本文件内容合并到一个新文件。

6、系统资源监控脚本（简单的 CPU 使用率监控）：

import psutil
defmonitor_cpu_usage():
    cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
print(f"CPU Usage: {cpu_usage}%")
# 示例用法
monitor_cpu_usage()

实时获取当前 CPU 使用率。

7、自动化数据采集脚本（以抓取网页标题为例）：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_webpage_titles(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    titles = [title.text for title in soup.find_all('h1')]
    return titles
# 示例用法
titles = scrape_webpage_titles('https://yourwebsite.com')
print(titles)

从指定网页抓取标题信息。

8、批量创建文件夹脚本：

import os
defcreate_folders(prefix, num_folders):
for i inrange(num_folders):
        folder_name = prefix + str(i)
        os.makedirs(folder_name)
# 示例用法
create_folders('new_folder_', 5)

根据指定前缀批量创建多个文件夹。

9、自动化数据清理脚本（去除列表中的重复元素）：

defclean_data(data_list):
returnlist(set(data_list))
# 示例用法
data = [1, 2, 2, 3, 3, 4]
cleaned_data = clean_data(data)
print(cleaned_data)

对数据列表进行去重处理。

10、定时任务执行脚本（简单的定时打印示例）：

import schedule
import time
def print_message():
print("This is a scheduled message.")
schedule.every(5).minutes.do(print_message)
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

设置每隔 5 分钟执行一次打印任务。

11、自动化文件搜索脚本：

import os
def search_files(keyword, root_dir):
    result = []
    for root, dirs, files in os.walk(root_dir):
        for file in files:
            if keyword in file:
                file_path = os.path.join(root, file)
                result.append(file_path)
    return result
# 示例用法
found_files = search_files('report', '/your/directory')
print(found_files)

在指定目录及其子目录下搜索包含特定关键词的文件。

12、数据库数据导出脚本（以 MySQL 为例）：

import subprocess
defexport_mysql_data(database, user, password, output_file):
    command = f'mysqldump -u {user} -p{password}{database} > {output_file}'
    subprocess.call(command, shell=True)
# 示例用法
export_mysql_data('your_database', 'your_user', 'your_password', 'data_dump.sql')

将 MySQL 数据库中的数据导出到指定的 SQL 文件。

13、自动化软件安装脚本（以安装特定 Python 库为例）：

import subprocess
definstall_package(package_name):
    subprocess.call(['pip', 'install', package_name])
# 示例用法
install_package('numpy')

使用 pip 自动安装指定的 Python 包。

14、图像裁剪脚本：

from PIL import Image
def crop_image(image_path, left, top, right, bottom):
    image = Image.open(image_path)
    cropped_image = image.crop((left, top, right, bottom))
    cropped_image.save('cropped_' + image_path)
# 示例用法
crop_image('/your/image.jpg', 100, 100, 400, 400)

对图像进行裁剪操作并保存。

15、文本替换脚本（在文本文件中替换特定字符串）：

def replace_text_in_file(file_path, old_text, new_text):
    with open(file_path, 'r+') as file:
        content = file.read()
        new_content = content.replace(old_text, new_text)
        file.seek(0)
        file.write(new_content)
        file.truncate()
# 示例用法
replace_text_in_file('/your/text.txt', 'old_word', 'new_word')

在指定文本文件中替换特定的字符串。

16、网络连接测试脚本：

import socket
deftest_network_connection(host, port):
try:
        socket.create_connection((host, port), timeout=5)
print(f"Connection to {host}:{port} successful.")
except (socket.timeout, ConnectionRefusedError):
print(f"Connection to {host}:{port} failed.")
# 示例用法
test_network_connection('www.google.com', 80)

测试与指定主机和端口的网络连接是否成功。

17、音频文件播放脚本（使用 playsound 库）：

from playsound import playsound
defplay_audio_file(audio_path):
    playsound(audio_path)
# 示例用法
play_audio_file('/your/audio.mp3')

播放指定的音频文件。

18、视频文件信息提取脚本（使用 moviepy 库获取时长等信息）：

from moviepy.editor import VideoFileClip
defget_video_info(video_path):
    video = VideoFileClip(video_path)
print(f"Duration: {video.duration} seconds")
print(f"Size: {os.path.getsize(video_path)} bytes")
    video.close()
# 示例用法
get_video_info('/your/video.mp4')

提取视频文件的时长和大小等信息。

19、自动化生成随机密码脚本：

import random
importstring
def generate_random_password(length):
    all_characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
    password = ''.join(random.choice(all_characters) for i in range(length))
return password
# 示例用法
password = generate_random_password(10)
print(password)

生成指定长度的随机密码。

20、系统日志分析脚本（简单示例，统计特定关键词出现次数）：

def analyze_log_file(log_path, keyword):
    count = 0
withopen(log_path, 'r') as log:
for line in log.readlines():
if keyword in line:
                count += 1
return count
# 示例用法
occurrences = analyze_log_file('/your/log.log', 'error')
print(f"Keyword 'error' appears {occurrences} times.")

分析系统日志文件中特定关键词的出现次数。