自然语言处理:第四十章 如何与大模型交流-Prompt工程

文章链接:Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4

主页: VILA-Lab/ATLAS: A principled instruction benchmark on formulating effective queries and prompts for large language models (LLMs). Our paper: https://arxiv.org/abs/2312.16171 (github.com)

数据: raw.githubusercontent.com/VILA-Lab/ATLAS/main/data/general_dataset.json

写在前面: 笔者更新不易，希望走过路过点个关注和赞，笔芯!!!

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摘要

本文介绍了一套由26条指导原则构成的框架，旨在简化向大型语言模型（LLMs）提问和提示的过程。这些原则旨在帮助用户更好地理解如何针对不同规模的LLM设计问题，评估它们的能力，并提升用户对不同模型在接收不同提示时行为的理解。研究团队在LLaMA-1/2和GPT-3.5/4等模型上进行了广泛实验，验证了这些原则在指导指令和提示设计上的有效性。