补题——蓝桥杯省赛真题

蓝桥杯竞赛编程题目分析:X进制计算、矩阵操作与扫雷算法

十三届蓝桥杯省赛b组

X进制

在这里插入图片描述

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=1000010,mod=1e9+7;
int w[N],a[N],b[N];
long long mul[N];
int main(){
    int n;
    cin>>n;
    int m1,m2,la,lb;
    cin>>m1;
    for(int i=m1-1;i>=0;i--){
        int x;
        cin>>x;
        a[i]=x;
    }
    cin>>m2;
    for(int i=m2-1;i>=0;i--){
        int x;
        cin>>x;
        b[i]=x;
    }
    mul[0]=1;
    int l=max(m1,m2);
    for(int i=0;i<l;i++){
        int p=max(2,a[i]+1);
        p=max(p,b[i]+1);
        w[i]=p;
        if(i>0) mul[i]=(mul[i-1]*w[i-1])%mod;
    }
    long long A=0,B=0;
    for(int i=0;i<m1;i++){
        A=(A+a[i]*mul[i])%mod;
    }
    for(int i=0;i<m2;i++)
        B=(B+b[i]*mul[i])%mod;
    cout<<(long long)(A-B+mod)%mod;
    return 0;
}

统计子矩阵

在这里插入图片描述

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=1000;
long long a[N][N],s[N][N];
int n,m,k;
int main(){
    cin>>n>>m>>k;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=m;j++)
            cin>>a[i][j];
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=m;j++)
            s[i][j]=s[i-1][j]+s[i][j-1]-s[i-1][j-1]+a[i][j];
            
    long long ans=0;        
    for(int i=1;i<=m;i++)
        for(int j=i;j<=m;j++)
            for(int y=1,t=1;t<=n;t++){
                while(y<=t&&s[t][j]-s[t][i-1]-s[y-1][j]+s[y-1][i-1]>k)
                    y++;
                if(y<=t) ans+=t-y+1;
            
            }
            
    cout<<ans;
    return 0;
}

积木画

在这里插入图片描述

// #include <iostream>

// using namespace std;

// const int mod = 1e9+7;
// long long dp[2][3]; // dp[i][j]表示前i列填满并且填了第i+1列j个位置的方案

// int main() {
//     int n;
//     cin >> n;
//     dp[1][0] = 1; // 一个长条竖着放
//     dp[1][1] = 2; // 一个L型竖着放(可以上下翻转所以是两种)  
//     dp[1][2] = 1; // 两个长条横着放
//     for(int i = 2; i <= n; i++) {
//         // 这一列长条竖着放 + 前一列占满
//         dp[i&1][0] = (dp[i-1&1][0] + dp[i-1&1][2]) % mod; 
//         // 一个L型竖着放(上下翻转*2) + 这一列被占一个再横着放一个长条
//         dp[i&1][1] = (dp[i-1&1][0] * 2 + dp[i-1&1][1]) % mod; 
//         // 这一列两个长条横着放 + 一个L型摆成7字形
//         dp[i&1][2] = (dp[i-1&1][0] + dp[i-1&1][1]) % mod;
//     }
//     cout << dp[n&1][0];
//     return 0;
// }

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=10,mod=1e9+7;
long long f[3][4];

int main(){
    int n;
    cin>>n;
    f[1][0]=1;
    f[1][1]=2;
    f[1][2]=1;
    for(int i=2;i<=n;i++){
        f[i&1][0]=(f[i-1&1][0]+f[i-1&1][2])%mod;
        f[i&1][1]=(f[i-1&1][0]*2+f[i-1&1][1])%mod;
        f[i&1][2]=(f[i-1&1][0]+f[i-1&1][1])%mod;
    }
    cout<<f[n&1][0];
    return 0;
}

扫雷

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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