图像处理（三）（OpenCV）------图像运算_opencv a[:, i] = v-优快云博客

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本文深入探讨了OpenCV库在图像处理中的应用，特别是图像运算方面，通过实例代码和详细注释阐述了各种操作，包括但不限于颜色空间转换、滤波、阈值处理等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

每个处理过程都是用代码跟注释进行解释。

使用图片：

代码：

import numpy as np
import cv2 as cv


def img_add():
    """
    图像的加法
    1、+
        超过255时，
        a+b = mod(a+b, 256):除以256取余
        取模运算，能够使可能相对较大的数值变小，从而变暗
    2、cv2.add（）
        a+b > 255, 直接取值 255
        直接取值运算，能够使相对较大的值依然还是最大的值，相对来说，还是明亮的感觉
    3、加权和
        计算图像像素之和，图像的权重考虑进来
        !!!  两个图片必须是大小、类型相同
    :return: None
    """
    # 1、+
    img1 = np.random.randint(0, 256, size=[3, 3], dtype=np.uint8)
    img2 = np.random.randint(0, 256, size=[3, 3], dtype=np.uint8)
    print("img1 = \n", img1)
    print("img2 = \n", img2)
    print("img1 + img2 = \n", img1+img2)

    # 2、cv2.add（）函数
    img1 = np.random.randint(0, 256, size=[3, 3], dtype=np.uint8)
    img2 = np.random.randint(0, 256, size=[3, 3], dtype=np.uint8)
    print("img1 = \n", img1)
    print("img2 = \n", img2)
    img3 = cv.add(img1, img2)
    print("img3 = ", img3)

    img4 = cv.imread("lena.jpg")
    cv.imshow("img4", img4)
    img5 = img4 + img4
    cv.imshow("img5", img5)

    img6 = cv.add(img4, img4)
    cv.imshow("img6", img6)

    # 3、 权重和
    img7 = np.ones((3, 4), dtype=np.uint8)*100
    img8 = np.ones((3, 4), dtype=np.uint8)*10
    gamme = 3
    img9 = cv.addWeighted(img7, 0.6, img8, 4, gamme)
    print("img9 = ", img9)

    img10 = cv.imread("111.jpg")
    img11 = cv.imread("111.jpg&