kettle入门:安装和使用

本文介绍了Kettle这一开源ETL工具,包括它的核心概念——转换和作业,以及如何安装JDK和Kettle。详细步骤涵盖了从Kettle下载、数据库驱动的安装到启动Kettle。此外,还讲解了如何在Spoon中创建和配置转换及作业,包括建立数据库连接、数据输入输出以及作业流程设计。

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ETL是EXTRACT(抽取)、TRANSFORM(转换)、LOAD(加载)的简称,实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址,是数据仓库建设和维护中的重要一环,也是工作量较大的一块。Kettle是ETL中其中一个开源工具,基于纯Java开发。

kettle有两种脚本Transformation(转换)和Job(作业)
transformation:定义对数据操作的容器,数据操作就是数据从输入到输出的一个过程,可以理解为比作业粒度更小一级的容器,我们将任务分解成作业,然后需要将作业分解成一个或多个转换,每个转换只完成一部分工作。
job:负责将[转换]组织在一起进而完成某一块工作,通常我们需要把一个大的任务分解成几个逻辑上隔离的作业,当这几个作业都完成了,也就说明这项任务完成了。

Kettle家族目前包括4个产品:Spoon、Pan、CHEF、Kitchen。

Spoon: 允许你通过图形界面来设计ETL转换过程(Transformation)。
Pan: 允许你批量运行由Spoon设计的ETL转换 (例如使用一个时间调度器)。Pan是一个后台执行的程序,没有图形界面。
CHEF: 允许你创建任务(Job)。 任务通过允许每个转换,任务,脚本等等,更有利于自动化更新数据仓库的复杂工作。任务通过允许每个转换,任务,脚本等等。任务将会被检查,看看是否正确地运行了。
Kitchen: 允许你批量使用由Chef设计的任务 (例如使用一个时间调度器)。KITCHEN也是一个后台运行的程序。

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