leetcode 26 Remove Duplicates from Sorted Array

本文介绍了一种算法,用于从已排序的数组中删除相邻重复的元素,仅保留一个实例,并返回非重复元素的数量。同时提供了两种实现方法,一种直接在原数组上操作,另一种通过集合去除重复。

 

26Remove Duplicates from Sorted Array    35.90%删除数组中的重复数字只留下一个,返回非重复的元素个数j,数组本身的前j个元素改变

 

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jan 18 22:22:48 2018

@author: vicky
"""
#注意题意是:删除相邻重复的元素,间隔重复的不用删
class Solution:
    def removeDuplicates(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if len(nums)==0:
            return 0
        j=0
        for i in range(len(nums)): 
            if nums[i]!=nums[j]:
                j=j+1
                nums[j]=nums[i]
        return j+1

if __name__ == "__main__":
    nums=[1,1,3,2]
    Solution().removeDuplicates(nums)

#删去重复变量
#法1
nums2=list()
for c in nums:
    if not c in nums2:
        nums2.append(c)

#法2
nums3 = list(set(nums))
nums3.sort(key=nums.index)

#set:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/0013868193482529754158abf734c00bba97c87f89a263b000
#set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。
#set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合
#要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合
#添加元素:add(key),删除元素:remove(key)
#注意:dict和set的key必须是不可变对象。
#这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。
#str(eg:'abc'),int等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。
#而list(eg:['a','b','c',])是可变的,就不能作为key.

 

一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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