vickv的博客

读论文绝对是个技术活，无论是机器学习，还是密码学分布式共识算法，或者神经网络什么的，要想真正对计算机学科的某个领域有专业的理解，你必须紧跟这个方面最新研究。对相关专业有专业严谨的评估，是我们必备的能力。只要有耐心并多加练习，以及很多很多的咖啡，你一定可以掌握高效读论文的方法。我每周通常会每周读10-12篇研究论文，以紧跟计算机领域的潮流。随着时间推移，读论文的能力也越来越好。找机器学习...

提出背景：尽管过去几年深度神经网络在极具挑战的任务上取得成功，以及越来越多样化的feature设计和架构设计的出现，但是设计深度模型架构依然需要很强的专业知识以及大量时间。本文：提出了基于梯度（gradient-based）NaS方法（如下图），此工作是基于对‘一个神经网络的结构和连通性可以被一串可变字符来明确定义’的认知，因此可以通过一个循环网络（即controller）来生成string，...