什么是分布式数据库?

中文名称:分布式数据库 英文名称:distributed database;DDB 简单定义: 数据分存在计算机网络中的各台计算机上的数据库。

分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统,每台计算机可单独放在一个地方,每台计算机中都有DBMS的一份完整拷贝副本,并具有自己局部的数据库,位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接,共同组成一个完整的、全局的大型数据库。

主要特点: (1) 克服了中心数据库的弱点,多数处理就地完成,降低了数据传输代价;(2)各地的计算机由数据通信网络相联系 ;(3)局部系统发生故障,其他部分还可继续工作, 提高了系统的可靠性;(4) 各个数据库的位置是透明的,方便系统的扩充; (5) 为了协调整个系统的事务活动,事务管理的性能花费高。

百度百科:http://baike.baidu.com/view/68389.htm

百度文库:http://wenku.baidu.com/view/7a83a06e58fafab069dc0298.html

<think>好的,我需要回答用户关于分布式数据库的概念、定义以及数据存储方式的问题。首先,我应该从系统提供的引用中找到相关的信息,然后组织成一个清晰的中文回答。同时,按照用户的要求,回答中需要包含行内数学表达式独立公式,但用户的问题似乎不涉及数学内容,所以可能需要判断是否需要加入相关公式。此外,生成相关问题并在回答末尾添加引用标识。 首先,用户的问题有三个部分:分布式数据库的定义、分布式数据存储的方法、数据存储的途径。根据引用内容,引用1提到了分布式数据库的基本定义特性,数据分片的四种方式,以及分布透明性。引用2讨论了数据水平拆分方案,包括复制分片技术。引用3补充了分布式数据库系统的组成透明操作的特点。 接下来,我需要将这些信息整合成结构清晰的回答。定义部分可以结合引用1引用3,说明分布式数据库的定义组成。数据存储方法方面,引用2提到了复制(replication)分片(sharding),需要详细说明这两种方法。数据存储途径可能涉及数据分片的四种方式,如水平分片、垂直分片等,来自引用1。 同时,用户提到要生成相关问题,我需要根据内容提出相关的三个问题,例如分片与复制的区别、透明性的类型等。还要注意引用标识的正确添加,例如在定义部分末尾加上[^3],在分片方法处引用[^2]等。 需要检查是否有数学表达式需要应用,比如分片算法可能涉及哈希函数或范围分片的表达式,例如使用$h(k) \mod n$来表示哈希分片。但用户的问题可能不涉及复杂数学,所以可能需要适当判断是否必要加入。 最后,确保回答符合中文语法,使用正确的术语,结构清晰,分点说明,并在末尾列出相关问题。</think>### 分布式数据库概念及存储方式解析 #### 1. 分布式数据库定义 分布式数据库系统(DDBS)由分布式数据库管理系统(DDBMS)分布式数据库(DDB)组成。其核心特性是数据分散存储在多个物理节点上,但对应用程序表现为单一逻辑数据库。例如,用户可通过统一接口访问数据,而无需关注数据实际存储位置或管理细节[^3]。 #### 2. 分布式数据存储方法 **核心方法分为两类:** 1. **数据复制(Replication)** 将同一数据副本存储在不同节点,提升可用性读取性能。例如,华为云采用三副本冗余存储,确保数据可靠性。 2. **数据分片(Partition/Sharding)** 将数据按规则拆分为多个子集(分片),分布到不同节点。常用分片方式包括: - **水平分片**:按行拆分,如按用户ID范围分配数据。 - **垂直分片**:按列拆分,如将用户表分为基本信息与交易记录。 - **哈希分片**:通过哈希函数$h(k) \mod n$确定数据位置,确保均匀分布[^2][^1]。 #### 3. 数据存储途径的关键技术 **分片透明性**是分布式数据库的重要特性,具体包括: - **分片透明性**:用户无需感知数据如何分片。 - **位置透明性**:无需知晓数据物理存储位置。 - **局部数据模型透明性**:允许不同节点使用异构数据库(如MySQL与Oracle共存)。 **典型分片方案示例:** $$ \text{分片键} \rightarrow \begin{cases} \text{范围分片:} & \text{如订单按日期分区} \\ \text{哈希分片:} & \text{如用户ID通过哈希映射到节点} \end{cases} $$ ####
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