010基于vgg的CT_COVID与CT_NonCOVID二分类识别

本次是否感染COVID的检测

代码下载和视频演示地址：

010基于vgg的CT_COVID与CT_NonCOVID二分类识别_哔哩哔哩_bilibili

效果图如下：

整体代码文件如下：

dataset文件夹存放的是是否感染COVID的图像 通过01训练数据集文本生成.py将数据集文件夹下的图像路径保存在当前文件下的test.txt,和train.txt中，再运行02VGG16迁移学习训练模型.py读取txt中的数据进行训练。得到的模型保存为当前文件下的model.ckpt.然后运行03预测.py可以调用上一步保存的模型对单张图片进行识别。

04pyqt界面.py是展示可视化的ui界面，可以通过点击按钮加载图片识别。

注：

下载本代码环境自行安装（含安装环境的r.txt）

如需远程安装环境运行，

或逐行代码注释（小白也能快速掌握理解代码），

或其他需求

都可进行定制。

其他代码可了解：

001手写汉字识别-单个汉字识别-pyqt可视化交互界面-python代码')
002unet墙体瑕疵检测-python-pytorch')
003水果识别小程序-python-pytorch-mobilenet')
004基于python的hog+svm实现目标检测')
005yolov5_deepsort目标跟踪行人统计数量')
006人流目标跟踪pyqt界面_v5_deepsort')
007CycleGAN_风格迁移+qt界面')
008yolov4口罩目标检测识别')