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RSS订阅原创 2GB 内存的 Android 工业终端上，我们是怎么把 OOM 按在地上摩擦的
在2GB内存的工业级Android终端上，通过五条内存纪律实现稳定运行：1）状态更新前判变化，避免无效对象重建；2）RecyclerView局部刷新，按场景选择notifyItemChanged、DiffUtil或notifyItemRangeInserted；3）Bitmap即用即回收，禁止全局缓存；4）线程池复用与资源释放；5）数据流设计遵循“不变则不新建”。结合轮询场景下的精细化控制，有效抑制内存波动，杜绝OOM，保障7×24小时持续运行。
2026-09-14 08:43:57
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原创 两个 SDK 抢一个摄像头：Android 设备上的相机仲裁设计与踩坑实录
在资源独占的Android终端设备上，多模块（虹膜、人脸、扫码等）争用摄像头引发并发冲突。传统synchronized锁因异步回调、生命周期交错及状态不同步而失效。本文提出基于令牌的CameraCoordinator仲裁机制：通过acquire/release携带持有者身份，实现优先级控制与安全释放；结合抑制标记与状态同步清理，解决“幽灵复活”“画面卡死”等疑难问题。该设计可复用于蓝牙、串口等单资源场景，强调日志追踪与异常兜底，保障系统稳定性。
2026-09-14 08:42:39
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原创 暗光下摄像头“见鬼“了：一个 2GB 内存 Android 终端的帧差唤醒踩坑记
在2GB内存的Android终端上实现低功耗帧差唤醒时，暗光环境下因AGC增益震荡导致噪声放大，固定阈值失效，引发误唤醒。根因在于乘性噪声无法通过减均值消除。解决方案为：亮度分档自适应阈值（依meanLuma动态调整diff与比例阈值）+ 空间聚块降噪（以4×4块为单位统计变化块占比），有效区分离散噪声与连续运动，显著降低误触发率，兼顾灵敏度与稳定性。
2026-09-12 10:35:49
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原创 摄像头电机自动校准实战：为什么我用「步数计数」替换了角度传感器绝对定位
最近公司开发了一套虹膜人脸一体识别系统，用的是易思科公司的虹膜识别一体设备，摄像头是可以上下移动的，开发完成后对相关逻辑有了一些技术经验，分享一下。
2026-09-12 10:32:16
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原创 Android之Manifest merger failed with multiple errors, see logs问题解决思路
Manifest merger failed with multiple errors, see logs
2024-01-16 11:47:22
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1Android文心一言对接流程文档
2024-01-16
空空如也
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