浮点类型和0比较

最新推荐文章于 2024-05-10 22:27:53 发布
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#float

浮点型数据直接和0用>=,<=来比较。

float的精度是6位，即精确到小数点后第五位，所以应该使用其精确位0.00001；同理双精度小数其精度为15位，精确到小数点后第14位。

float型数据与0的比较 if（x>-0.00001&&x<0.00001）。

不同类型的变量与零究竟是如何比较
拼命阿紫冲冲冲！
06-29 2275
我们大多数见到的都是整型与 0 比较 很少见到 bool 类型与 0 比较 float 类型与 0 比较 指针类型与 0 比较 那么本期 阿紫 带领大家一起学习一下
QT开发积累——浮点类型的大小比较-----qFuzzyCompare 的作用
Arya的博客，专注后端领域
07-19 2323
QT开发积累——浮点类型的大小比较-----qFuzzyCompare 的作用
浮点型数据和0的比较
NARNIA
10-30 1319
由于浮点型数据在计算机中的表示方式与其余数据结构相差巨大，不能用浮点型数据直接和0用>=, 因为float的精度是6位，即精确到小数点后第五位，所以应该使用其精确位0.00001；同理双精度小数其精度为15位，精确到小数点后第14位。 所以float型数据与0的比较程序如下： #define  ACCU   0.00001 if((x >= -ACCU)&&(x 此为判断的if语句。
float型变量和“零值”比较的方法
热门推荐
zxmgo的专栏
03-27 1万+
前一段时间读了一下林锐博士的《高质量C/C++编程指南》，其中有一个比较经典的问题。请写出float x与“零值”比较的if语句？ 当时只知道不能直接用float类型的值与0进行“==”或“!=”比较，但不知道该具体怎么写这个if语句。看过答案才知道，应该设法转化成“>=”或“ const float EPSINON= 0.00001; if((x >= -EPSINON) &&
float类型与0比较详解
04-26 4243
我们先看一段程序： # include using namespace std; void main() { float a = 1.0004f; float d = 1.0003999f; if( d == a) cout"float a == c"; else cout"f
细谈浮点数与0的比较
花落因为花开过的博客
09-13 4412
引言 在细谈浮点数与0比较之前，我们要引入一个小概念“浮点数是如何存储的”，
十六进制(HEX)和浮点类型(float、double)转换工具
07-14
而浮点类型，如float和double，是用于存储小数的数值类型，广泛应用于科学计算、图形处理等领域。了解和掌握十六进制与浮点类型的转换是每一位IT专业人员的基本技能。 十六进制是一种逢16进1的计数系统，使用16个...
Java浮点类型和计算“精度丢失”原因
晓郎编程
04-27 1269
本文将介绍浮点数的基本概念，包括单精度和双精度浮点数的区别，以及计算精度丢失问题的原因和解决方法。通过深入理解浮点数的内部表示和计算机中的运算规则，我们可以更好地处理浮点数计算中的精度问题，提高程序的稳定性和准确性。
MySQL数据库中的浮点类型和高精度类型有什么区别？为什么不推荐使用浮点类型？
我爱娃哈哈的专栏
05-10 1207
在软件开发中，作为后端，无可避免的需要熟练使用 MySQL 数据库进行数据存储和读取。对于信息系统而言，数据库的的地位不言而喻。那作为软件开发工程师，在使用 MySQL 过程中，又有哪些需要注意的呢？我们从实际开发来一点点的介绍。本篇文章，我们先来了解一下关于数据库数字类型的一些内容。我们在做表设计的时候，数字类型是常见的数据类型，用于存储数字相关的信息（整数型、浮点型、高精度型）。但是在不同的业务场景中，错误的使用数字类型，也会给系统带来很大的风险。
C语言float 类型数如何与0值⽐较？
PAP
01-23 1139
C语言float 类型数如何与0值⽐较？
浮点数与0比较大小
m0_62934888的博客
10-27 4286
判断浮点数与0的大小关系时，一般不直接让浮点数与“0”比较。 因为浮点数在计算机中存储时存在误差，如0本身可能会被存为0.999976，故浮点数直接与0比较大小时，有可能存在误差。基于此点，我们一般让浮点数与一个很接近于0的数来做比较，如1e-6（亲测有效）。 可是为什么正好是1e-6呢？1e是表示1*e吗？很显然不是 ...
浮点型和零的比较
qq_41889292的博客
03-26 539
浮点型和零比较时只能用范围比较，不能用“==”来比较：因为有些浮点数在内存中无法精确的储存，这样就会有精度流失。怎样来比较呢？设一个能够接受的精度，保证误差在精度范围内就可以。正确写法：#define EXP 0.0000000001 float f=0.00000001; if((f&gt;-EXP)&amp;&amp;(f&lt;EXP)){ //f意味着无限接近0的数字，就约等于0 }例题：...
浮点型和0的比较
Commit的博客空间
08-14 1027
float a; if((a&gt;=-0.0001)&amp;&amp;a&lt;=0.00001)) 如果满足条件， 则认为 a = 0.
C语言--float与零值比较
weixin_42050661的博客
11-29 3034
float与零值比较 float类型不能直接与整形0值比较，一般情况是根据工程需要进行设计零值周围的上下线。例如程序： const float EPSINON = 0.00001; if ((x >= - EPSINON) && (x <= EPSINON) 解析：当x处于EPSINON 的范围之内就是零值。 ...
float类型的值与零值比较
melinda1983的专栏
05-26 831
const float EPSINON = 0.00001if ((x>=-EPSINON)&&(x不可将浮点变量用"=="或"!="与数字比较，应该设法化为">="或"<="此类形式。
float变量与“零值”的比较
weixin_74828161的博客
06-05 2834
在此处需要介绍一个函数 --- fabs (求绝对值函数)我们可以自行定义一个精度，只要两浮点数相减的绝对值在我们定义的精度之内，我们就可以判定这两个浮点数相等。程序运行的结果为：我们可以看出，此时的输出结果为 hahaha ，不在为 hehehe。float 变量与 0 比较，只需要比较是否在精度范围内。
【浮点数与零值比较】
qq_43727529的博客
01-04 4087
全网最接地气的C语言关于浮点数与零值比较的介绍，作者实属初学，写博客也是作者学习的一个过程，难免文章中有内容理解不到位或者有不当之处，还请朋友们不吝指正，评论留下各自的见解，相互讨论。希望大家多多给予支持，赠人玫瑰，手有余香！ 文章目录 文章目录float变量与“零值”进行比较 float变量与“零值”进行比较 我们已经知道浮点数在内存中的储存方式与整型相差甚远，浮点数在内存中的储存，并不是我们所想的是完整存储的，在十进制转化为二进制，是可能有精度的损失的。注意这里的损失，不是一味的减少了，还有可能增多。
c语言--浮点数（float）与0值比较
番茄的博客
08-10 1445
已知某两栋建筑物之间的实际距离为200m，用一个误差范围为1m的测量工具进行测量，得到4组数据。也就是在误差范围为1m的情况下，我们认为在(200-1)m~(200+1)m即199m~201m范围内才是有效的数据。其次，计算机浮点数的精度在单精度float类型下，只有7位，在进行浮点运算的时候，这个精度往往会导致运算的结果和实际期望的结果之间有误差。现在的计算机大部分都是数字计算机，不是模拟机，数字机的离散化的数据表达方法自然无法精确表达大部分的数据量。由此可以看出，程序输出的结果并不是其被赋予的值。
【C语言】浮点数与'0'的比较
PinkBananA_的博客
05-06 9925
对于整型数据a来说，要判断其是否等于0，只需写if(a == 0)来判断即可。 而对于浮点数怎样比较呢？首先我们要了解浮点数，先来看一个例子： 我们定义一个float类型的数据a，赋值为123456789并输出： int main() { float a; a = 123456789; printf("%f\n",a); return 0; } ...
瀚高数据库浮点类型
最新发布
03-19
### 瀚高数据库中浮点类型的使用与定义 瀚高数据库（HighGo Database）基于 PostgreSQL 开发，因此其对于浮点类型的处理方式继承自 PostgreSQL 的设计[^1]。以下是关于瀚高数据库中浮点类型的具体使用和定义： #### 1. 浮点类型的基本定义 在 HighGo 数据库中，浮点类型主要包括 `REAL` 和 `DOUBLE PRECISION` 两种。这两种类型用于表示近似数值型数据。 - **REAL**: 占用 4 字节存储空间，提供大约 6 位十进制精度。 - **DOUBLE PRECISION**: 占用 8 字节存储空间，提供大约 15 位十进制精度。 这些类型遵循 IEEE 标准的二进制浮点数表示法，属于非精确类型的数据存储形式[^2]。 #### 2. 常量配置中的浮点类型表达 在 HighGo 数据库中，可以通过特定语法来定义和操作浮点类型常量。例如，在支持常量配置的情况下，可以采用如下格式: ```sql ["id", "'hello'::varchar", "true", "2.5::real", "power(2,3)"] ``` 上述例子中，“2.5::real” 明确指定了一个 REAL 类型的浮点数常量。通过显式的类型转换 (`::`) 可以确保该值被解释为指定的浮点类型。 #### 3. 隐式转换行为分析 当涉及不同数据类型之间的隐式转换时，需要注意浮点类型的行为差异。例如，在 openGauss 或者类似的数据库系统中，存在以下测试案例的结果展示: ```sql SELECT CAST(CAST(0.5 AS FLOAT) AS INTEGER) c1, CAST(CAST(0.6 AS FLOAT) AS INTEGER) c2, CAST(CAST(1.5 AS FLOAT) AS INTEGER) c3, CAST(CAST(2.5 AS FLOAT) AS INTEGER) c4; -- 结果: c1=0, c2=1, c3=2, c4=2 ``` 这表明即使是从浮点类型向整数类型进行转换，也可能因具体实现细节的不同而导致不同的结果。由于 HighGo 继承了 PostgreSQL 的特性，其浮点类型也应符合标准定义下的非精确性质。 #### 4. DDL 定义中的应用 在创建表结构的过程中，可以通过 DDL (Data Definition Language) 来定义包含浮点类型的字段。基本语法规则如下所示[^3]: ```sql CREATE TABLE example_table ( id SERIAL PRIMARY KEY, value_real REAL, value_double DOUBLE PRECISION ); ``` 此示例展示了如何分别声明 `REAL` 和 `DOUBLE PRECISION` 类型的列。 #### 5. 日志记录中的格式化选项 如果需要进一步调试或者监控涉及到浮点运算的操作，则可以在 postgresql.conf 文件中调整日志输出格式以便更好地理解实际发生的计算过程[^5]。例如: ```plaintext log_line_prefix = '%m [%p]: ' ``` 尽管这一功能主要用于性能调优或错误排查，但对于深入研究浮点数的表现仍然具有一定的辅助作用。 ---
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