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一个基于大模型的 AI Agent 系统可以拆分为大模型、规划、记忆与工具使用四个组 件部分。AI Agent 可能会成为新时代的开端，其基础架构可以简单划分为 Agent = LLM + 规划技能 + 记忆 + 工具使用，其中 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”，在这个 系统中提供推理、规划等能力。

LLM 认知

prompt简介和技巧

cursor的简介与使用技巧

分享两个大语言模型的context limits 和 knowledge cut-off dates统计信息。

AI知识： https://blog.youkuaiyun.com/gatieme/article/details/44808171

txt文件地址： 1.txt文件导入数据#导入numpy库import numpy#导入一个txt文件，该文件行内容以","分割。world_alcohol = numpy.genfromtxt("world_alcohol.txt", delimiter=",", dtype=str)print(type(world_alcohol))print(world_alcohol)2 .构建向

一: anaconda 安装注意点： 选择导入到环境变量安装选项。启动notebook： 1.打开Anaconda Prompt 2.更改Jupyter notebook的工作空间 查看配置文件：jupyter notebook --generate-config注：如果没有默认配置文件，创建配置文件：ipython profile create修改默认路径： 注：D:\Jupyt