MKL相关网站

最新推荐文章于 2021-01-26 14:13:46 发布
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本文介绍如何使用Fortran及C/C++代码链接LAPACK和BLAS库，并提供Intel Math Kernel Library的参考资料。
Intel MKL库
01-23
MKL Intel 英特尔数学核心库提供经过高度优化和大量线程化处理的数学例程，面向性能要求极高的科学、工程及金融等领域的应用。
intel MKL参考手册
11-09
trsv`：与三角矩阵相关的运算。 - **Level 3 Routines**： - `cblas_?gemm`/`cblas_?hemm`/`cblas_?herk`/`cblas_?her2k`/`cblas_?symm`/`cblas_?syrk`/`cblas_?syr2k`/`cblas_?trmm`/`cblas_?trsm`：这些例程执行...
Intel MKL 一些查找资料网站
myj0513的专栏
10-16 1567
这个网站可以查所有函数的参数解释，很详细：http://www.mathkeisan.com/usersguide/e/man.html 这个网站可以查到Intel MKL LAPACK 的函数具体例子： http://software.intel.com/sites/pro
Intel MKL基础(1)了解MKL、MKL资源
。。。。
11-25 5万+
Intel MKL：Intel Math Kernel Library，英特尔数学核心函数库。 下面是从英特尔网站上相关MKL的产品介绍页面等，可以用于初步了解MKL： Intel MKL产品介绍： http://software.intel.com/zh-cn/articles/intel-mkl/ （http://software.intel.com/en-us/articles/int
Linking LAPACK and BLAS libraries with Fortran and C code
§为艺术而技术§
08-02 2981
发信人: Mars (FangQ), 信区: MathTools标  题: Linking LAPACK and BLAS libraries with Fortran and C code [转载]发信站: 达摩BigGreen BBS (Mon Nov 11 19:14:53 2002), 站内信件 Linking LAPACK and BLAS libraries with Fortran
实战Intel MKL(Math Kernel Library)
qccz123456的博客
12-25 2万+
MKL 教程 安装 在intel官网注册并下载mkl：https://software.intel.com/en-us/mkl Linux下安装： wget http://registrationcenter-download.intel.com/akdlm/irc_nas/tec/14895/l_mkl_2019.1.144.tgz tar -zxvf l_mkl_2019.1.144.tgz...
mkl
limengjuhanxin的专栏
01-21 911
转载https://blog.youkuaiyun.com/zb1165048017/article/details/70156844 命名规则 () character character 说明 s 实数域，单精度 c 复数域，双精度 d 实数域，双精度 z 复数域，双精度 name name 说明 dot 向量点乘 rot 向量旋转 swap 向量交...
amd python mkl_安装numpy+mkl
weixin_32656107的博客
01-26 1181
引子:运行from sklearn.dataset import load_iris 时提示：Traceback (most recent call last):File"F:/github/MiningStart/Chapter1/affinity.py", line 5, in from sklearn.datasets import load_iris #鸢尾属植物File "C:\Pyt...
MKL库GUIDE
08-23
手册中还描述了ILP64接口的相关内容，针对64位整数支持做了更深入的讨论。此外，还增加了关于“Configuring the Eclipse* IDE CDT to Link with Intel MKL”（配置Eclipse集成开发环境以链接Intel MKL）的章节，为...
Inter MKL帮助文档（参考手册）for Fortran
09-15
针对Fortran95语言，文档也列出了相关的接口约定，以确保正确调用MKL库中的BLAS例程。 稀疏BLAS则是针对稀疏矩阵运算的BLAS扩展，它为稀疏矩阵的存储和操作提供了优化的例程。稀疏矩阵通常含有大量的零元素，如果...
MKL 百度网盘
04-27
在标题"MKL 百度网盘"中，我们可以理解到这是一个与英特尔MKL相关的资源分享，通过百度网盘提供，可能包含MKL库的不同版本或者特定版本，比如2015版。 描述中提到，通常要从官方网站...
MKL库函数getrs求解线性方程
12-09
在使用GETRS函数之前，你需要首先设置好MKL库的环境变量，确保编译器能够找到相关的头文件和库文件。然后，你需要编写C/C++代码来调用MKL库，包括以下步骤： 1. 包含必要的头文件，如`mkl.h`。 2. 使用`lapacke_...
利用Python中的pip安装numpy+mkl库，终于搞定！
热门推荐
Rock N' Roll Forever
01-19 6万+
首先再网站https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy下载自己python对应版本的numpy+mkl库， 本人win10系统64位，python为3.6.8版本，下载的为numpy‑1.16.0+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl 。 首先cp36对应你的python版本为3.6+，amd64 为计算机为64位系...
基于Python3615环境实现国密SM2椭圆曲线非对称加密算法与数字签名完整流程的演示与验证项目_包含密钥生成模块加密签名模块解密验证模块的完整实验流程通过generater.zip
12-28
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上海市建筑轮廓带高度属性矢量SHP数据合集wgs84坐标系（非OSM）.zip
12-28
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341107631_1766844767rT2PMi.xlsx
12-28
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成都信息工程大学数据库头歌答案.zip
最新发布
12-28
成都信息工程大学数据库头歌答案
CRF.pdf
12-28
CRF.pdf
mkl安装
04-03
<think>好的，我需要帮助用户找到关于Intel MKL的安装方法或指南。首先，我应该回顾用户提供的引用内容，看看是否有相关的安装信息。 引用[1]提到了在Linux系统下安装MKL的步骤，包括使用git克隆仓库、CMake构建和安装。引用[2]和[3]讨论了MKL的功能和优化，但没有具体的安装步骤。引用[4]则提到了Windows下安装numpy+mkl的方法。这些信息可以作为不同平台的安装指导。 接下来，我需要根据这些引用内容，整理出Linux和Windows下的安装步骤。对于Linux部分，引用[1]提供了详细的命令，比如克隆仓库、构建和安装。可能需要补充通过Intel官方网站下载的另一种方法，比如使用包管理器或直接下载安装包。而Windows部分，引用[4]提到了numpy+mkl的安装，但用户可能也需要官方的MKL库安装方法。需要确认是否有单独的Windows MKL安装指南，或者是否需要通过Intel的安装工具。 此外，用户可能需要验证安装是否成功，比如运行测试或编译示例程序。引用[1]提到了测试安装，但具体命令没有给出，可能需要补充简单的测试方法，如编译一个使用MKL的程序。 还要注意用户指南的获取方式，引用[3]提到了开发者参考指南，可以建议用户查阅Intel的官方文档或在线资源。可能需要提醒用户访问Intel官网下载最新的用户指南。 最后，生成相关问题时要覆盖不同平台、验证方法、功能组件和应用场景，确保问题有针对性，帮助用户进一步探索。</think>### Intel MKL安装方法与使用指南 #### 一、Linux系统安装方法 **1. 通过源码构建安装（适合开发者）** - **安装依赖**：确保已安装Git、CMake、OpenMP库及GCC/Clang编译器 ```bash sudo apt-get install git cmake libomp-dev g++ ``` - **下载源码并构建** ```bash git clone https://github.com/intel/mkl-dnn.git cd mkl-dnn mkdir build && cd build cmake .. make sudo make install ``` - **验证安装**：运行测试脚本或编译示例程序[^1] **2. 通过Intel官方包安装（推荐）** - 从[Intel官网](https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/tools/math-kernel-library.html)下载安装脚本 - 执行脚本并按提示完成安装： ```bash tar -xzvf l_mkl_*.tgz cd l_mkl_* sudo ./install.sh ``` - 配置环境变量： ```bash source /opt/intel/mkl/bin/mklvars.sh intel64 ``` --- #### 二、Windows系统安装方法 **1. 通过Python集成（numpy+mkl）** - 安装预编译的`numpy+mkl`包（需匹配Python版本）： ```bash pip install numpy==1.22.3+mkl --trusted-host=pypi.org --trusted-host=files.pythonhosted.org ``` 此方法适用于科学计算加速[^4] **2. 独立安装MKL库** - 下载Windows版MKL安装程序（`.exe`文件） - 运行安装向导，选择组件（如动态链接库、头文件等） - 配置Visual Studio：在项目属性中添加MKL库路径及依赖项（如`mkl_intel_lp64.lib`） --- #### 三、验证安装 **Linux/Windows通用方法** 编写测试程序调用MKL函数（如矩阵乘法）： ```cpp #include <mkl.h> int main() { double A[4] = {1,2,3,4}, B[4] = {5,6,7,8}, C[4]; cblas_dgemm(CblasRowMajor, CblasNoTrans, CblasNoTrans, 2,2,2, 1.0, A,2, B,2, 0.0, C,2); return 0; } ``` 编译命令（Linux示例）： ```bash gcc test.c -o test -lmkl_rt ``` --- #### 四、用户指南获取 1. **官方文档** 访问[Intel MKL文档](https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/documentation/mkl-developer-reference-c/top.html)，包含API说明、性能优化建议及代码示例[^3] 2. **功能模块概览** - 线性代数（BLAS/LAPACK） - 傅里叶变换（FFT） - 稀疏矩阵运算 - 随机数生成器[^2] ---
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