Pyhton 【函数式编程】

最新推荐文章于 2025-03-13 00:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-03-13 00:00:00 发布 · 107 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了Python中的高阶函数概念及应用实例，包括参数是函数的函数、返回值是函数的函数等类型。详细讲解了map、reduce、filter等内置高阶函数的功能与使用方法，并探讨了闭包和匿名函数的应用。

Pyhton 【函数式编程】

高阶函数，①参数是函数的函数、②返回值的函数的函数。

（1）参数是函数的函数

[前提] 变量可以指向函数，指向后变量名就覆盖了函数名，就可以用变量名来调用函数。如：

print("abs:",abs)    #abs: <built-in function abs>

a=abs
print("a:",a)        #a: <built-in function abs>
print(a(-5))         #5

def square(n):
    return  n*100

def add(x,y,f):
    return f(x)+f(y)

print(add(-1,-99,abs))
print(add(-1,-2,square))

几个系统内置高阶函数

map

（1）格式：map（f，lnterator） map（f，[1,2,3,4,5,6,]）。map函数有两个参数，一个是函数，一个是lterator（迭代器）。

（2）函数功能：让lnterator中的每一个元素作为f函数的参数传入，并将处理后的结果作为新的lterator返回。

（3）lterator是惰性序列，需要用list（）函数让它把整个list计算出来并返回一个list。

def f(x):
    return x*100
t=map(f,[1,2,3,4,5,6])
print(list(t))
k=map(f,(1,2,3,4,5,6))
print(list(k))

reduce

（1）格式：reduce（f，order） reduce（xc，[1,6,7,20]）有两个参数，一个是函数，一个是序列

exa01：将数字字符串转换为数

....

exa02：将str转换为int

......

filter

返回值是一个Interator，惰性序列——>需要list（）方法转换

sorted 排序，返回值是排序好的一组新序列。

格式：sorted（一组序列，key=....，reverse=....） key关键字、reverse反转逆序为可选项。

t=sorted( [12,6,444,0,5,3])  
print(t)           #[0, 3, 5, 6, 12, 444]
k=sorted( (-12,6,-444,0,5,-3) ,key=abs) 
print(k)     #[0, -3, 5, 6, -12, -444]

（2）函数作为返回值的函数，这种函数的结构是函数内部又定义一个函数。外部函数的返回值是内部函数名。为什么要这样做？想保留对传入数据的算法，但不想在现在得到运算后的结果。在想得到运算结果的时候，通过调用接受返回值的变量，来得到。

例：

def lazy_sum(*args):  #args:局部变量
    def sum():
        ax=0
        for n in args:    #内部函数可以访问外部函数的局部变量
            ax=ax+n
        return ax
    return sum


s1=lazy_sum(2,2)  #s1只是保留了求和的“运算方法”，~=一条指令，这条指令在需要时调用。
print(s1())     #调用保留了运算方法的‘指令’

s2=lazy_sum(1,1)
print(s2())

print("s1==s2",s1==s2)   #每次调用的函数不一样

闭包函数

在一个函数内部定义一个函数，分别称为外部函数、内部函数。内部函数只能在外部函数内部使用，无法在外部函数外部使用。如：

 1 def fun1():
 2     print("fun1 is using")
 3     def onfun1():
 4         print("onfun1 is using")
 5     onfun1()     
 6 
 7 fun1()
 8 #onfun1() 输出错误 
 9 
10 #输出
11 fun1 is using
12 onfun1 is using

内部函数可以使用外部变量，该类变量称为“自由变量”。使用自由变量的内部函数就称为闭包函数。

 1 def count():
 2     m=0
 3     def counter():
 4         nonlocal m    #内部函数使用外部参数的声明
 5         m+=1
 6         return m
 7     return counter
 8 
 9 c=count()   #c=count函数+外部环境信息[全局变量(对co                unter而言)m]
10 
11 print(c())
12 print(c())
13 print(c())
14 print(c())

匿名函数，指在需要提供函数名的地方，用 “ lambda 传入的参数：对参数的运算 ”代替函数名。

|“对函数的运算”只能是一个表达式，相当于一般函数中的return语句。|

例：①map（lambda i : i*i，[1,3,5,7]）代替了map（fun，[1,3,5,7]）

②匿名函数作为返回值

1 def SquareSum():
2     return lambda x,y : x*x+y*y
3 
4 t=SquareSum()
5 print(t(2,6))

posted @ 2019-03-26 16:01 versionk 阅读( ...) 评论( ...) 编辑收藏