VereCached 之 入门安装

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1. 下载并解压  VereCached.zip 文件 


2.打开 VereCache.xml 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<VereCache>
   <param key="MasterServer" value="localhost:9010" />  <!-- 主服务的 ip 和 端口 -->
   <param key="synchronizeData" value="true" />         <!-- 是否同步数据 -->
</VereCache>



3.启动缓存服务 

Window 下 : startup.bat 
Linux 下  : startup.sh 


4.打开 Eclipse 新建一个项目 test  然后新建测试类 com.test.cache.Test 

package com.test.cache;

import com.vere.cache.client.CacheClient;

public class Test {

	public static void main(String[] args) {
		
		CacheClient cacheClient=new CacheClient();
		cacheClient.setRemoteAddressList("localhost:9010");  //缓存服务器列表
		cacheClient.put("name", "胡杨");
		String name=cacheClient.get("name");
		System.out.println(name);
		
		cacheClient.put("name", "李军");
		name=cacheClient.get("name");
		System.out.println(name);
		
		cacheClient.delete("name");
		name=cacheClient.get("name");
		System.out.println(name);
		
		cacheClient.deleteAll();
		name=cacheClient.get("name");
		System.out.println(name);
		
	}
}

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1. 下载并解压 VereMVC.zip 文件 2.打开 Eclipse 新建一个 test 项目 Eclipse -> File -> New -> Dynamic Web Project 3.将解压后 VereMVC/lib 目录下面的 jar 包拷贝到 test/WebContent/WEB-INF/lib 里面 commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar dom4j-1.6.1.jar jaxen-1.1-beta-6.jar VereMVC.jar 4.将解压后 VereMVC 目录下面的 资源配置 xml 文件 拷贝到 test/src 里面 VereMVC.xml 5.在 test/WebContent/WEB-INF/web.xml 里面添加支持 VereMVC 配置 <filter> <filter-name>VereMVC</filter-name> <filter-class>com.vere.mvc.dispatcher.filter.VereMVCPrepareFilter</filter-class> </filter> <filter-mapping> <filter-name>VereMVC</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> <listener> <listener-class>com.vere.mvc.listener.VereMVCContextListener</listener-class> </listener> 6.新建一个TestAction 类 test/src -> com.test.action.TestAction package com.test.action; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import com.vere.mvc.ServletActionContext; public class TestAction { public String execute() { HttpServletRequest request = ServletActionContext.getRequest(); request.setAttribute("name", "你好"); return "success"; } } 7.在 test/src/VereMVC.xml 配置文件中配置 com.test.action.TestAction <action name="account" class="com.test.action.AccountAction"> <result name="success">/test.jsp</result> </action> 8.在 test/WebContent 中新建一个 test.jsp 文件 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"> <title>Insert title here</title> </head> <body> <% String name=""; if(request.getAttribute("name")!=null) { name=request.getAttribute("name").toString(); } out.write(name); %> </body> </html> 9.启动 tomcat 在浏览器地址栏输入 http://localhost:8080/test/test 将会看到结果
基于matlab建模FOC观测器采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制(Simulink仿真实现)内容概要:本文档主要介绍基于Matlab/Simulink平台实现的多种科研仿真项目,涵盖电机控制、无人机路径规划、电力系统优化、信号处理、图像处理、故障诊断等多个领域。重点内容之一是“基于Matlab建模FOC观测器,采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制”的Simulink仿真实现,该方法通过状态观测器估算电机转子位置与速度,结合锁相环(PLL)实现精确控制,适用于永磁同步电机等无位置传感器驱动场景。文档还列举了大量相关科研案例与算法实现,如卡尔曼滤波、粒子群优化、深度学习、多智能体协同等,展示了Matlab在工程仿真与算法验证中的广泛应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事自动化、电气工程、控制科学、机器人、电力电子等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握FOC矢量控制中无传感器控制的核心原理与实现方法;②理解龙贝格观测器与PLL在状态估计中的作用与仿真建模技巧;③借鉴文中丰富的Matlab/Simulink案例,开展科研复现、算法优化或课程设计;④应用于电机驱动系统、无人机控制、智能电网等实际工程仿真项目。; 阅读建议:建议结合Simulink模型与代码进行实践操作,重点关注观测器设计、参数整定与仿真验证流程。对于复杂算法部分,可先从基础案例入手,逐步深入原理分析与模型改进。
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